MATLAB数值分析与仿真案例

第1章 MATLAB语言基础

1.1 MATLAB概述

1.2 MATLAB的特点

1.3 MATLAB的系统构成

1.4 MALAB的运行环境

1.4.1 MATLAB启动和退出

1.4.2 MATLAB主菜单及功能

1.4.3 MATLAB命令窗口

1.4.4 MATLAB工作空间

1.4.5 MATLAB文件管理

1.4.6 MATLAB帮助使用

1.5 MATLAB的搜索路径与扩展

1.5.1 MATLAB的搜索路径

1.5.2 MATLAB路径的扩展

第2章 MATLAB基础知识

2.1 MATLAB数据类型

2.1.1 变量与常量

2.1.2 MATLAB的数据类型

2.2 矩阵运算

2.2.1 矩阵加、减运算

2.2.2 矩阵乘法运算

2.2.3 矩阵除法运算

2.3 多项式运算

2.3.1 多项式构造

2.3.2 多项式的运算方法

2.3.3 多项式拟合

2.4 符号运算

2.4.1 符号运算概述

2.4.2 符号矩阵

2.5 MATLAB的M文件

2.5.1 M文件概述

2.5.2 M脚本文件

2.5.3 M函数文件

2.6 MATLAB的控制流

2.6.1 循环结构

2.6.2 选择结构

2.7 MATLAB的绘图功能

2.7.1 多次叠绘、双纵坐标和多子图

2.7.2 视点控制和图形的旋转

2.7.3 特殊坐标轴的图形函数

2.7.4 四维表现图

2.7.5 符号绘图

2.7.6 动态图形

第3章 曲线的插值及逼近

3.1 插值的基本知识

3.1.1 插值问题的提出

3.1.2 插值的定义

3.1.3 插值多项式的存在唯一性

3.2 拉格朗日插值

3.3 均差牛顿插值

3.3.1 均差及其性质

3.3.2 均差牛顿插值的实现

3.4 差分牛顿插值

3.4.1 等差及其性质

3.4.2 差分牛顿插值的实现

3.5 Hermite插值

3.5.1 基本原理

3.5.2 Hermite插值实现

3.6 MATLAB自带的插值函数

3.6.1 一维插值

3.6.2 二维插值

3.7 样条插值

3.7.1 二次插值

3.7.2 三次插值

3.8 函数逼近

3.8.1 切比雪夫最佳一致逼近

3.8.2 最佳平方多项式逼近

3.8.3 勒让德逼近

3.8.4 正交多项式最小二乘拟合

……

第4章 数值的积分

第5章 微分

第6章 线性方程求解

第7章 非线性方程的求解

第8章 数据分析与处理

第9章 优化设计

参考文献

本书结合高校数学课程教学和工程科学计算应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现和典型应用实例，系统地讲述了MATLAB在曲线插值与拟合、数值积分、微分、线性方程求解、非线性方程求解、数据的分析处理、以及最优化计算等领域中的应用。本书可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者及工程技术人员的参考书。

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