基于仿真的设计与评估

序

前言

第1章绪论

1.1引言

1.2仿真支撑环境技术

1.3虚拟样机技术

1.4人工智能技术的发展及应用

1.4.1智能优化算法

1.4.2人工神经元网络

1.4.3多Agent系统

1.4.4知识工程

1.5复杂系统评估技术

1.5.1多属性群体决策

1.5.2效能评估

1.5.3风险评估

1.5.4VV&A与可信度评估

1.6本书组织结构

参考文献

第2章面向设计与评估的协同支撑环境

2.1引言

2.2协同支撑环境体系结构

2.3协同管理服务

2.4综合集成服务

2.4.1研讨管理服务

2.4.2总体设计服务

2.4.3专家系统服务

2.4.4决策支持服务

2.5协同建模服务

2.6协同仿真服务

2.7协同PDM服务

参考文献

第3章协同建模环境与资源共享

3.1引言

3.2面向服务的协同建模与资源共享

3.2.1并行计算／批作业处理服务

3.2.2仿真模型服务

3.2.3仿真模型库管理服务

3.2.4仿真数据服务

3.2.5二维态势显示服务

3.2.6三维可视化服务

3.3基于普适计算的协同建模与资源共享

3.3.1普适仿真体系结构

3.3.2基于本体的上下文感知

3.3.3基于手持设备的门户开发

3.3.4应用实例

参考文献

第4章仿真系统互联与互操作

4.1引言

4.2基于Web的仿真系统运行控制与信息发布

4.2.1系统结构设计与功能

4.2.2关键技术研究与实现

4.2.3应用研究实例

4.3基于Web的仿真系统互联

4.3.1系统互联结构设计与功能

4.3.2关键技术研究与实现

4.3.3应用研究实例

4.4基于Web的联邦模型共享与动态运行

4.4.1工具集设计

4.4.2基于Web的RTI实现

4.5HLAEvolved的发展及应用

参考文献

第5章并行／智能算法研究及优化设计

5.1引言

5.2多核并行处理在景象匹配仿真中的应用

5.2.1景象匹配算法并行化

5.2.2仿真运行实例及结果分析

5.3多核并行智能优化算法

5.3.1多核并行蚁群算法设计与实现

5.3.2多核并行模拟退火算法设计与实现

5.3.3在TSP问题中的应用

5.4一种定性定量结合的混合智能优化算法研究及应用

5.4.1算法设计与实现

5.4.2算法性能测试

5.4.3算法应用——某飞行器外形设计实例

5.5一种改进的文化遗传算法研究及应用

5.5.1算法设计与实现一

5.5.2算法性能测试

5.5.3算法应用——超视距多机协同目标分配应用实例

5.6一种改进的量子遗传算法研究及应用

5.6.1算法设计与实现

5.6.2算法应用——工程设计优化应用实例

5.7一种改进的群智能优化算法研究

5.7.1算法设计与实现

5.7.2算法性能测试

参考文献

第6章智能系统建模仿真平台

6.1引言

6.2智能系统建模仿真平台结构

6.3典型智能模型的开发与集成

6.3.1智能模型的集成开发

6.3.2基于多核并行平台的优化算法实现

6.3.3智能模型的集成调用

6.4智能系统建模仿真集成开发环境技术

6.4.1智能系统建模仿真语言设计

6.4.2翻译与编译技术

6.4.3仿真引擎

6.4.4集成界面开发

6.5应用研究实例

6.5.1基于知识模型的目标选择建模

6.5.2基于BP神经网络的目标优先级评估

6.5.3基于智能优化算法的协同攻击方案分配

6.5.4仿真结果分析

参考文献

第7章基于CFD的优化设计

7.1引言

7.2基于CFD的优化设计支撑平台体系结构及优化流程

7.3面向CFD设计的单目标优化算法实现

7.3.1一种改进差分并行算法的设计与实现

7.3.2测试与对比

7.4面向CFD设计的多目标优化算法实现

7.5基于CFD的优化设计实例

7.5.1单目标优化实例

7.5.2多目标优化实例

参考文献

第8章基于多属性群体决策的方案评估

8.1引言

8.2典型多属性群体决策方法

8.2.1层次分析法

8.2.2模糊层次分析法

8.2.3理想点法

8.3专家个体次序一致性问题

8.3.1循环链理论

8.3.2次序一致性自动检查和推荐调整方法

8.3.3算例

8.4基于共识度达成的群体决策流程及智能调整

8.4.1多属性群体决策共识度数学模型

8.4.2基于共识度达成的群体决策流程设计与实现

8.4.3算例

8.5基于多属性群体决策的飞行器方案评价系统

8.5.1评价系统总体结构

8.5.2评价环境的构建与实现

8.5.3风险评估实例

参考文献

第9章基于多Agent系统的风险评估

9.1引言

9.2基于多Agent系统的复杂产品过程建模

9.2.1复杂产品设计过程建模

9.2.2Agent物质交互模型

9.3基于物质流的风险评估方法

9.3.1个体Agent设计

9.3.2风险作用机制

9.3.3仿真运行方法

9.4基于Repast平台的多Agent模型构建

9.5基于多Agent模型的风险评估算例

参考文献

……

第10章基于仿真的系统效能评估支撑平台

第11章VV&A与可信度评估支撑平台

《基于仿真的设计与评估》可作为高等院校控制科学与工程、计算机科学与技术等相关专业的研究生教材或参考书，也可作为科研人员和工程技术人员的技术参考书。本书是一部系统介绍基于建模与仿真技术开展复杂产品设计与评估的著作。根据作者所在单位多年来在建模与仿真领域的研究背景以及作者十几年来的研究开发经历，书中系统地介绍了面向设计与评估的仿真支撑技术（包括面向设计与评估的仿真支撑环境、协同建模环境与资源共享、仿真系统互联互操作方法以及智能系统建模仿真环境）、基于仿真的优化设计方法（包括智能优化算法研究及优化设计、基于并行计算的高效优化算法以及基于CFD的优化设计）和基于仿真的评估（包括基于多属性群体决策的方案评估、基于多Agent系统的风险评估、基于仿真的武器系统效能评估以及VV and A与可信度评估）。