复杂网络健壮性

第1章 引言1.1 图论1.2 无标度过程和分形结构第一部分 随机网络模型第2章 ER（Erdiis-Renyi）模型2.1 ER图2.2 无标度网络2.3 直径和分形维数2.4 实际网络模型的随机图2.5 展望和应用第3章 对于现实世界网络的观察：互联网、流行病、蛋白质和DNA3.1 真实世界的复杂网络3.2 现实网络的属性3.3 介数中心性：你在网络中的重要性有多大？3.4 结论第4章 复杂网络模型4.1 引言4.2 引入捷径：小世界网络4.3 给定度分布的随机图4.4 相关性介绍4.5 随机有向网络：万维网的建模4.6 引入空间概念：嵌入式无标度网格4.7 分层和分形网络练习第5章 网络增长模型：BA模型及其变型5.1 BA模型5.2 BA模型的变型5.3 线性化弦图（LCD）5.4 适应性模型练习第二部分 复杂网络的结构和鲁棒性第6章无标度网络中的距离：极端小世界6.1 介绍6.2 最小距离网络6.3 随机无标度网络6.4 层结构和互联网断面——你的邮件走了多远6.5 讨论和结论练习第7章 复杂网络的自相似性第8章 空间嵌入网络上的距离第9章 网络的结构：生成函数方法9.1 介绍9.2 一般结果9.3 无标度网络练习第10章 复杂网络上的渗流10.1 概述10.2 随机故障10.3 蓄意攻击10.4 临界指数10.5 相关网络的渗流10.6 k核（k-eore）渗流：容错网络10.7 总结练习第11章 随机有向网络的结构：蝴蝶结结构11.1 引言11.2 结构11.3 最大连通子团11.4 有向无标度网络中的渗流理论11.5 临界指数11.6 总结练习第12章权重：带宽分配以及多媒体传播12.1 简介12.2 随机加权网络12.3 相关加权网络12.4 总结练习第三部分 网络的功能：动力学与应用第13章 网络结构的优化13.1 引言13.2 最优化分析13.3 一般结果13.4 总结第14章 流行病模型14.1 简介14.2 流行病动力学和流行病学模型练习第15章 免疫15.1 随机免疫15.2 定向免疫：免疫合适的人15.3 熟人免疫：用最少的信息免疫合适的人15.4 SIR模型的数值结果15.5 结论练习第16章 网络热力学模型16.1 引言16.2 复杂网络上的伊辛模型16.3 总结练习第17章 谱特征，运输，扩散和动力学17.1 邻接矩阵的频谱17.2 拉普拉斯矩阵17.3 图的谱隙和扩散17.4 流量和自相似17.5 总结练习第18章 网络搜索18.1 引言18.2 通过度搜索18.3 通过最短路径搜索18.4 总结练习第19章 生物学网络和网络模体19.1 代谢网络的结构19.2 基因网络的结构19.3 网络模体19.4 总结附录A 概率论方法附录B 渐近性和量级附录C 网络仿真和分析算法参考文献索引

n 　　《可靠维修保障性学术专著译丛：复杂网络健壮性》是一本全面介绍复杂网络理论及应用的学术专著。《可靠维修保障性学术专著译丛：复杂网络健壮性》不仅介绍了现代的复杂网络理论，还结合作者在交叉学科研究领域的丰富经验和深刻理解，融汇了复杂网络结构、动力学及应用的重要结果和分析方法。《可靠维修保障性学术专著译丛：复杂网络健壮性》的翻译出版，对于国内复杂网络及复杂系统可靠性相关的理论研究和工程应用工作都具有重要的指导意义和参考价值。《可靠维修保障性学术专著译丛：复杂网络健壮性》主要介绍了现代复杂网络理论，复杂网络的结构、动力学与应用的重要结果和分析方法，主要内容包括：研究复杂网络需要具备的基础知识，随机网络模型，复杂网络的结构和鲁棒性，复杂网络动力学分析和应用等。同时，书中为所有提到的复杂网络分析方法提供了详细而清晰的描述，并在各章最后包含了习题。因此，《可靠维修保障性学术专著译丛：复杂网络健壮性》兼具极佳的科研参考价值与较强的教学研究价值。《可靠维修保障性学术专著译丛：复杂网络健壮性》主要面向从事复杂网络与复杂系统可靠性研究的科研人员、工程技术人员，也可作为打算进入复杂网络这一新兴研究领域的研究生与科研工作者的教材。希望读者能以《可靠维修保障性学术专著译丛：复杂网络健壮性》为起点，在复杂网络领域获得更多的进步与成果。