深度学习入门

书籍简介:

本书以深度学习最重要的神经网络为切入点展开，介绍神经网络的模型结构、数学推导、优化策略等，讲解浅层神经网络NN、深层神经网络DNN、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等工程常用的神经网络模型。在深入浅出介绍深度学习理论知识的同时，使用Python编程语言，利用具有代表性的深度学习框架TensorFlow、Pytorch来构建实际项目，帮助读者实现从理论到实战的过渡，加深理论知识的同时丰富实战经验。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习入门是清华大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。