数据思维实践

书籍简介:

本书通过数据学习解决各种商业问题的完整流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程。本书主要内容包括：一章数据分析背景；第二章数据的获取；第三章数据说明与描述；第四章数据模型建立；第五章表达与沟通以及商业报告的撰写；第六章商业案例精选。本书适合从事数据分析的读者，特别是希望快速上手实战的读者阅读。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据思维实践是北京大学出版社于2018.9出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。