网络科学视角下的推荐系统研究

书籍简介:

在对协同过滤为主的推荐系统、网络科学理论进行系统综述的基础上，考虑社交网络发展以及用户信任的网络关系特征，主要运用网络科学的方法，研究协同过滤为主的推荐系统问题。具体包括以下几个方面：（1）主要运用二分图研究商业系统的商品-客户推荐问题；（2）考虑社交网络信任和用户兴趣标签信息；（3）考虑社交信任和位置标签的推荐系统研究，并用到旅游景点推荐中；（4）针对快时尚产品特点，以服装电商为案例，进行不确定信息下的推荐系统研究。 研究成果可广泛应用于数据驱动的电子商务、网络营销领域，提高推荐效率和精准度，提升互联网平台及商家的服务水平，增强客户满意度。

书籍规格:

书籍信息归属:

网络科学视角下的推荐系统研究是电子工业出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP393 的主题关于 计算机网络 的书籍。