应用统计学

第一章　绪论　1

第一节　统计的产生与发展　1

一、统计实践活动的产生与发展　1

二、统计学的主要流派　2

三、统计学发展的新动向　3

四、统计学的学科体系　4

第二节　统计研究的特点、方法和作用　5

一、统计的含义　5

二、统计研究的特点　6

三、统计研究的方法　7

四、统计的作用　9

第三节　统计学的基本概念　9

一、总体与总体单位　9

二、标志　10

三、统计指标与指标体系　11

四、统计指标与标志的区别与联系　12

五、统计数据　13

本章小结　13

思考与练习　14

第二章　统计数据的收集与整理　15

第一节　统计调查的基本问题　15

一、统计调查的意义　15

二、统计调查的基本原则　16

三、统计调查的种类　16

第二节　统计调查的方式和方法　18

一、统计调查的方式　18

二、统计调查的方法　21

第三节　统计调查方案与问卷设计　23

一、统计调查方案　23

二、问卷设计　25

第四节　统计数据的整理　29

一、统计数据整理概述　29

二、统计分组　30

三、变量数列的编制　36

四、统计汇总　37

第五节　统计资料的显示　38

一、统计表　38

二、统计图　40

本章小结　46

思考与练习　47

第三章　数据分布特征描述　49

第一节　总量指标　50

一、总量指标的概念和作用　50

二、总量指标的种类　50

三、计算和运用总量指标的原则　51

四、几个重要的总量指标　52

第二节　相对指标　53

一、相对指标的概念和表现形式　54

二、相对指标的种类及计算方法　54

三、计算和运用相对指标的原则　57

第三节　平均指标　58

一、平均指标的概述　58

二、数值平均数　59

三、位置平均数　64

第四节　标志变异指标　68

一、标志变异指标概念和作用　68

二、标志变异指标的测定　68

本章小结　73

思考与练习　73

第四章　抽样推断　76

第一节　统计抽样的一般问题　77

一、抽样调查的概念　77

二、样本选取的方法　78

第二节　抽样推断的相关基本概念　80

一、总体和样本　80

二、总体参数和样本参数　80

三、重置抽样与非重置抽样　81

第三节　参数估计　82

一、参数估计的基本概念　82

二、点估计　82

三、区间估计　84

第四节　假设检验　89

一、假设检验的原理及步骤　89

二、总体均值的检验　90

三、总体成数的检验　93

第五节　抽样误差　94

一、抽样误差的概念　94

二、抽样误差的度量原理　95

三、抽样平均误差　95

四、抽样极限误差　96

第六节　抽样调查的组织方式及其误差的计算　98

一、简单随机抽样　98

二、类型抽样　100

三、整群抽样　102

第七节　样本数目的确定　104

一、在重置抽样条件下　105

二、在非重置抽样条件下　105

本章小结　105

思考与练习　106

第五章　方差分析　108

第一节　方差分析概述　108

一、方差分析的基本概念　108

二、方差分析的基本思想　109

三、两类误差　109

第二节　常用术语　109

一、试验指标(experimental index)　109

二、试验因素(experimental factor)　109

三、因素水平(level of factor)　110

四、试验处理(treatment)　110

第三节　单因素方差分析　110

一、单因素方差分析基本概念　110

二、问题描述　110

三、分析步骤　111

四、方差试验表　112

第四节　双因素方差分析　113

一、双因素方差分析基本概念　113

二、问题描述　113

三、分析步骤　114

四、方差试验表　115

本章小结　115

思考与练习　116

第六章　相关与回归分析　118

第一节　相关分析　119

一、函数关系和相关关系　119

二、相关关系的类型　121

三、相关分析的主要内容　121

四、相关关系的测定　122

第二节　线性回归分析概述　125

第三节　一元线性回归分析　126

一、一元线性回归分析的特点　126

二、一元线性回归模型基本式　127

三、一元线性回归模型的参数估计　128

四、一元线性回归的检验　130

第四节　回归方程的预测　133

一、 值的点估计　133

二、 值的区间估计　134

第五节　多元线性回归分析　135

一、多元线性回归模型的基本式　136

二、多元线性回归方程的估计　136

三、多元线性回归模型的检验　137

本章小结　138

思考与练习　138

第七章　时间序列分析　141

第一节　时间序列分析概述　141

一、时间序列的概念和作用　141

二、时间序列的种类　142

三、时间序列的编制原则　144

第二节　时间序列的分析指标　144

一、时间序列分析的水平指标　145

二、时间序列分析的速度指标　149

第三节　时间序列的变动趋势分析　152

一、时间序列的影响因素及分析模型　152

二、长期趋势测定　153

三、季节变动趋势的测定　158

四、循环变动的测定方法　162

本章小结　163

思考与练习　163

第八章　统计指数　165

第一节　统计指数的种类和作用　166

一、统计指数的概念　166

二、统计指数的种类　166

三、统计指数的作用　167

第二节　综合指数　167

一、综合指数编制的基本原理　167

二、拉氏指数和帕氏指数　168

三、其他形式的综合指数　169

第三节　平均指数　170

一、平均指数的编制原理　170

二、平均指数的编制过程　170

第四节　指数体系及因素分析　172

一、指数体系的概念和作用　172

二、指数体系的两因素分析法　172

三、指数体系的多因素分析法　174

四、平均指标变动的因素分析　176

第五节　几种常见的经济指数　178

一、工业生产指数　178

二、居民消费价格指数　179

三、商品零售价格指数　179

四、股票价格指数　180

本章小结　180

思考与练习　181

附表A　标准正态分布表　183

附表B　t分布表　184

附表C　F分布表　186

参考文献　190

本书主要介绍一般性统计理论与方法、面向经济与管理领域的统计分析方法等。全书共分八章，内容包括绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数等。本书注重将统计理论和方法与社会经济统计实践相结合，通过本书的学习，学生可以具备基本的统计思想，同时可培养学生将统计理论与实践相结合的能力素质。本书每章有学习目标、引导案例、小结和思考与练习等，图形、表格多样，例题丰富，适应统计学的教学要求。
　　本书既可以作为经济与管理类各专业本科生和专科生的统计学教材或参考书，也可以作为社会经济管理工作者的自学参考书。