出版社：中国矿业大学出版社
年代：2018
定价：26.0
本书围绕蛋白质空间结构预测问题，以研究粒子群算法和遗传算法为代表的群智能算法为基础，提出多种优化的衍生算法；对蛋白质折叠过程进行研究，并将研究内容结合群智能算法提高蛋白质结构预测效果。该模型采用基于涨落策略的量子行为粒子群优化算法(F-QPSO)来预测蛋白质空间结构，新算法称为PF-QPSO。实验表明，PF-QPSO比基本PSO具有更好的性能，是解决蛋白质空间结构问题的可行方法。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 基于群智能算法的蛋白质结构预测研究站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 徐州 | 出版单位 | 中国矿业大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 26.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 18 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
基于群智能算法的蛋白质结构预测研究是中国矿业大学出版社于2018.4出版的中图分类号为 Q51-39 的主题关于 人工智能－算法－应用－蛋白质－结构－预测 的书籍。