出版社:燕山大学出版社
年代:2018
定价:45.0
模式识别(分类)作为人工智能的一个重要应用领域,利用计算机通过算法根据样本的特征信息,对样本进行类别归属。本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。本书分为原理篇和应用篇两部分,两部分前后呼应,可作为化学信息学(计量学)科研工作者及爱好者、相关企业的参考书。
书籍详细信息 | |||
书名 | 模式识别方法及在复杂体系中的应用站内查询相似图书 | ||
9787811427974 如需购买下载《模式识别方法及在复杂体系中的应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 秦皇岛 | 出版单位 | 燕山大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 45.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |