面板数据模型回归系数估计及Hausman检验统计量的统计诊断

书籍简介:

面板数据是一类重要的统计数据形式，面板数据模型是计量经济学研究的重要内容，它具有单纯截面数据模型或时间序列数据模型所不具有的优势，在应用研究中被广泛采用。在面板数据模型参数估计方面，有各种不同的估计方法；在面板数据模型选择方面，Hausman检验统计量是选择面板数据固定效应模型还是随机效应模型拟合数据的重要依据。这些估计量和检验统计量对异常值的反应如何，如何探测异常值对它们的影响，对于保证相关建模及其统计推断的可靠性十分必要。目前，面板数据模型参数估计及检验统计量的统计诊断研究并不充分，还有许多问题尚待解决。本文主要针对面板数据模型中的常用回归系数估计及Hausman检验统计量进行统计诊断研究，是一项具有重要理论意义和实用价值的工作。

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书籍信息归属:

面板数据模型回归系数估计及Hausman检验统计量的统计诊断是经济管理出版社于2019.10出版的中图分类号为 F224.0 的主题关于 计量经济学－研究 的书籍。