出版社:人民邮电出版社
年代:2019
定价:49.8
本书一共分为19章,1-7章是编程基础,为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个入门的基础。8-19章则介绍了机器学习领域中常用的算法,他们分别是线性回归,逻辑回归,神经网络,线性判别,最近邻算法,决策树与随机森林,朴素贝叶斯,支持向量机,主成分分析,奇异值分解,k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。
书籍详细信息 | |||
书名 | Python机器学习开发实战站内查询相似图书 | ||
9787115525277 如需购买下载《Python机器学习开发实战》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 49.8 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 126 | 印数 | 2000 |
裔隽, 等著
刘宇熙, 著
何海群, 著
(印) 阿布舍克·维贾亚瓦吉亚 (Abhishek Vijayvargia) , 著
(美) 达西·哈龙 (Danish Haroon) , 著
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) , (美) 瓦希德·米尔贾利利 (Vahid Mirjalili) , 著
柯博文, 编著
赵涓涓, 强彦, 主编
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) , 著