动态经济学方法

第一部分  离散时间情形

第一章  确定性下的差分方程

第一节  一维一阶线性差分方程

第二节  一维二阶线性差分方程

第三节  高维一阶线性差分方程组

第一部分 离散时间情形

第一章 确定性下的差分方程

第一节 一维一阶线性差分方程

第二节 一维二阶线性差分方程

第三节 高维一阶线性差分方程组

第四节 非线性动态系统

第二章 随机线性差分方程

第一节 一阶随机线性差分方程组

第二节 线性理性预期模型

第三节 Kalman滤波

第三章 确定性下的动态规划

第一节 压缩映射的不动点性质

第二节 最优化原理

第三节 值函数的性质

第四节 动态特征

第四章 不确定性下的动态规划

第一节 最优化原理

第二节 值函数的性质

第三节 Euler方程

第五章 线性二次规划

第一节 确定性下的线性二次规划问题

第二节 随机线性二次规划问题

第三节 线性二次逼近问题

第六章 数值方法

第一节 介绍

第二节 动态规划的常用算法

第三节 求解Bellman方程的例子

附录 Matlab程序

第七章 应用

第一节 离散时间的Ramsey模型

第二节 投资储蓄问题

第三节 消费理论

第四节 资产定价理论

第五节 Stockman模型

第六节 离散选择问题

第二部分 连续时间情形

第八章 微分方程动力系统

第一节 可求解的微分方程

第二节 微分方程的稳定性

第九章 确定性下的最优控制和动态规划

第一节 自由端点问题

第二节 固定边界问题

第三节 各种终点受约束情形

第四节 比较静态分析

第五节 带代数约束的控制问题

第六节 确定性的动态规划方法

第十章 最优控制原理的应用

第一节 Ramsey模型

第二节 国外经济援助的作用

第三节 政府公共开支对经济的影响

第四节 效用函数中的财富

第五节 投资理论

第十一章 连续时间数值方法

第一节 有限差分法

第二节 微扰法

第三节 投影法

第十二章 不确定性的动态规划方法

第一节 It6公式

第二节 不确定性问题的动态规划方法

第十三章 连续时间动态规划方法的应用

第一节 Merton模型

第二节 不确定性下的投资理论

第三节 随机增长模型

第四节 政府公共开支的增长与波动的影响

第五节 行使选择权问题

第三部分 数学附录

第十四章 凸集合和凸函数

第一节 凸集合

第二节 凸函数

第三节 Benveniste和Scheinkman定理

第十五章 线性规划与非线性规划问题

第一节 线性规划

第二节 非线性规划

第三节 应用

第十六章 度量空间和赋范向量空间

第一节 基本概念

第二节 对应及极大值定理

第十七章 测度理论和积分

第一节 测度空间

第二节 可测函数和积分

第三节 乘积空间和单调类定理

第四节 条件期望

第十八章 Markov过程及其收敛性

第一节 基本概念

第二节 离散空间上的Markov链

第三节 一般空间上的Markov过程和转移函数

第四节 收敛性与稳定分布

参考文献

《动态经济学方法（第三版）》是国内 "动态经济学方法"方面比较经典的教材，系统地介绍了动态经济学的基本方法，给出了大量的经济学例子，如Ramsey模型、Sidrauski模型、Overlapping Generation模型、资产定价模型、投资模型等，以使读者对动态经济学方法有一个更为深入的了解，熟知动态经济学方法的应用。

权威教材,可以作为高年级本科生和研究生的优化方法、数理经济学和动态经济学方法等课程的教材，也可以作为研究动态经济学的参考书。