大数据背景下的隐私顾虑

书籍简介:

随着移动设备的流行，移动社交网络成为我们日常生活不可或缺的一部分。用户在社交媒体上的信息披露行为产生了大量数据，这些数据蕴含着宝贵的商机。企业通过分析用户在社交媒体上披露的个人信息，可以推测用户的兴趣，爱好，以及行为倾向以此提供更为人性化的产品和服务。用户通过披露个人信息（例如，兴趣爱好，心情，地理位置等）来缓解压力，发展和维持社会关系。然而，在虚拟网络中，隐私侵犯日趋严重。面对潜在的隐私威胁，用户通常采取拒绝披露信息或者披露虚假信息来保护自己的隐私。不真实的顾客信息对企业有着不可估量的经济和社会损失。因此，了解移动社交网络用户隐私披露意愿和隐私披露真实性的影响因素至关重要。基于上述背景，本文研究移动社交网络中隐私侵犯经历，隐私权衡，以及有限理性对隐私披露意愿和隐私披露真实性的影响。在全国范围内按照地理分布随机选取了913名微信和新浪微博用户作为研究对象，综合运用中介效应分析，结构方程路径分析，和多元回归等方法对提出的研究假设进行了检验。实证结果证实了27条假设中的25条。本文的研究结论对于移动社交网络中信息交换的三个方面：运营商如何获得真实的顾客信息，用户如何在享受隐私披露带来个性化服务的同时保护隐私，以及监管机构如果保障移动社交网络中信息交换的公平性，都有实际的指导意义。从理论上来讲，本文的贡献在于全面系统的揭示了隐私披露意愿和隐私披露真实性的影响因素和具体机制，从而能准确的预测用户的隐私披露行为。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据背景下的隐私顾虑是经济科学出版社于2019.9出版的中图分类号为 TP393.083 的主题关于 互联网络－个人信息－隐私权－数据保护－研究 的书籍。