概率论与数理统计

第1章概率论的基本概念

1.1随机事件

1.2概率的直观意义及其计算

1.3条件概率

1.4相互独立随机事件、独立试验概型

习题1

第2章随机变量及其分布函数

2.1随机变量

2.2离散型随机变量及其分布

2.3随机变量的分布函数

2.4连续型随机变量及其密度函数

2.5随机变量函数的分布

习题2

第3章多维随机变量及其分布

3.1多维随机变量

3.2边缘分布

3.3条件分布

3.4相互独立的随机变量

3.5多个随机变量的函数的分布

习题3

第4章随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.2方差

4.3矩、协方差

4.4相关系数

习题4

第5章大数定律及中心极限定理

5.1大数定律

5.2中心极限定理

习题5

第6章抽样分布

6.1随机样本

6.2经验分布函数

6.3抽样分布定理

习题6

第7章参数估计

7.1矩估计

7.2极大似然估计

7.3估计量的评价标准

7.4区间估计

习题7

第8章假设检验

8.1假设检验的基本概念

8.2一个正态总体均值与方差的检验

8.3两个正态总体均值与方差的检验

8.4分布拟合检验

习题8

习题参考答案及提示

参考文献

附表

附表1标准正态分布表

附表2标准正态分布双侧上分位点υα/2表

附表3泊松分布表

附表4t分布表

附表5χ2分布表

附表6F分布上侧分位点Fm,n(Q)表

附录抽样分布中两个常用定理的证明

　　概率论与数理统计是研究随机现象的一门学科，在多个领域都有重要的应用。本书内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。　　全书共8章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。　　本书可供课时较少，又要求掌握概率论和数理统计基本内容的相关工科院校作为教材使用。