基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究

书籍简介:

近年来，大数据成为一个炙手可热的话题，大数据的核心技术是数据挖掘。本书主要研究数据挖掘中关联规则和可变精度模糊粗糙集的一些技术问题，总结分析了数据挖掘的主要内容，论述了数据挖掘的概念、步骤和任务。分析了关联规则挖掘和模糊粗糙集的研究现状和存在的问题，重点讨论了关联规则挖掘中的模糊约束问题、最大频繁集问题和模糊粗糙集存在的问题。本文首次提出了模糊约束的概念和性质。模糊约束更符合人类的思维习惯。引入模糊约束的最大挑战是：很多模糊约束具有分段性质，如何在挖掘过程中同时使用单调和反单调的约束是一个研究重点，同时也是一个难点。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究是科学出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－研究 的书籍。