人工智能导论

人工智能导论

林尧瑞, 马少平, 编著

出版社:清华大学出版社

年代:2008

定价:16.0

书籍简介:

本书讲解人工智能问题求解方法,一般性原理和基本思想,并简要介绍人工智能语言、知识表示方法。

书籍目录:

绪论0.1人工智能的研究目标0.2人工智能发展简史0.3人工智能研究的课题第一章产生式系统1.1产生式系统的组成部分1.2产生式系统的基本过程1.3产生式系统的控制策略1.4问题的表示1.5产生式系统的类型1.6小结习题第二章产生式系统的搜索策略

绪论0.1人工智能的研究目标0.2人工智能发展简史0.3人工智能研究的课题第一章产生式系统1.1产生式系统的组成部分1.2产生式系统的基本过程1.3产生式系统的控制策略1.4问题的表示1.5产生式系统的类型1.6小结习题第二章产生式系统的搜索策略2.1回溯策略(backtrackingstrategies)2.2图搜索策略2.3无信息图搜索过程2.4启发式图搜索过程2.5按索算法讨论2.6小结习题第三章可分解产生式系统的搜索策略3.1与或图的搜索3.2与或图的启发式按索算法ao3.3博弈树的搜索3.4小结习题第四章人工智能中的调词演算及应用4.1一阶谓词演算的基本体系4.2归结(消解resolution)4.3归结反演系统(refutation)4,4基于归结法的问答系统4.5基于归结的自动程序综合4.6基于归结的问题求解方法4,7基于规则的正向演绎系统4.8基于规则的逆向演绎系统4.9基于规则的演绎系统的几个问题4.10小结习题第五章人工智能系统规划方法5.1规划(planning)5.2机器人问题求解5.3规划的表示问题5.4使用目标堆栈的简单规划方法5.5用目标集的非线性规划方法5.6分层规划方法5.7小结习题第六章人工智能语言6.1lisp6.2planner6.3prolog6.4专家系统工具6.5小结习题第七章知识表示7.1单元表示7.2语义网络7.3概念从属7.4框架7.5脚本7.6过程表示7.7小结习题第八章自然语自理解8.1引言8.2简单句理解8.3复合句理解8.4语言生成8.5机器翻译8.6小结习题第九章感知9.1感知问题概述9.2求解感知问题所使用的技术9,3约束满足法9.4小结习题第十章学习10.1概述10.2机器学习的分类10.3机械(或死记)学习(rotelearning)20.4指点或教授学习(learningbybeingtold)20.5类比学习(learningbyanalogy)10.6概念学习(conceptlearning)10.7发现学习(discoveryaslearning)10.8小结习题参考文献

内容摘要:

本书主要讲述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想,并简要介绍人工智能语言,知识表示方法以及几个应用领域中所涉及的人工智能问题。 全书共十章,前五章是人工智能基本原理和方法的论述,后五章是人工智能技术应用中涉及的几个主要问题。

书籍规格:

书籍详细信息
书名人工智能导论站内查询相似图书
丛书名人工智能及其应用丛书
9787302004080
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出版地北京出版单位清华大学出版社
版次1版印次21
定价(元)16.0语种简体中文
尺寸19装帧平装
页数 360 印数 1500

书籍信息归属:

人工智能导论是清华大学出版社于1989.05出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能 的书籍。