人工智能导论

绪论0．1人工智能的研究目标0．2人工智能发展简史0．3人工智能研究的课题第一章产生式系统1．1产生式系统的组成部分1．2产生式系统的基本过程1．3产生式系统的控制策略1．4问题的表示1．5产生式系统的类型1．6小结习题第二章产生式系统的搜索策略

绪论0．1人工智能的研究目标0．2人工智能发展简史0．3人工智能研究的课题第一章产生式系统1．1产生式系统的组成部分1．2产生式系统的基本过程1．3产生式系统的控制策略1．4问题的表示1．5产生式系统的类型1．6小结习题第二章产生式系统的搜索策略2．1回溯策略(backtrackingstrategies)2．2图搜索策略2．3无信息图搜索过程2．4启发式图搜索过程2．5按索算法讨论2．6小结习题第三章可分解产生式系统的搜索策略3．1与或图的搜索3．2与或图的启发式按索算法ao3．3博弈树的搜索3．4小结习题第四章人工智能中的调词演算及应用4．1一阶谓词演算的基本体系4．2归结(消解resolution)4.3归结反演系统(refutation)4，4基于归结法的问答系统4．5基于归结的自动程序综合4．6基于归结的问题求解方法4，7基于规则的正向演绎系统4．8基于规则的逆向演绎系统4．9基于规则的演绎系统的几个问题4．10小结习题第五章人工智能系统规划方法5.1规划(planning)5．2机器人问题求解5．3规划的表示问题5.4使用目标堆栈的简单规划方法5．5用目标集的非线性规划方法5.6分层规划方法5.7小结习题第六章人工智能语言6．1lisp6.2planner6．3prolog6.4专家系统工具6.5小结习题第七章知识表示7．1单元表示7．2语义网络7．3概念从属7．4框架7．5脚本7．6过程表示7．7小结习题第八章自然语自理解8．1引言8．2简单句理解8．3复合句理解8．4语言生成8．5机器翻译8．6小结习题第九章感知9．1感知问题概述9．2求解感知问题所使用的技术9，3约束满足法9．4小结习题第十章学习10．1概述10．2机器学习的分类10．3机械(或死记)学习(rotelearning)20．4指点或教授学习(learningbybeingtold)20．5类比学习(learningbyanalogy)10．6概念学习(conceptlearning)10．7发现学习(discoveryaslearning)10.8小结习题参考文献

本书主要讲述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想，并简要介绍人工智能语言，知识表示方法以及几个应用领域中所涉及的人工智能问题。 全书共十章，前五章是人工智能基本原理和方法的论述，后五章是人工智能技术应用中涉及的几个主要问题。