出版社:科学出版社
年代:2017
定价:68.0
粒计算是人工智能领域中的一种新理念和新方法,是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。知识约简与知识获取算法效率直接影响问题求解的效率,尤其面向大数据的问题求解。本书系统地阐述了知识约简和知识获取的基本原理和基本过程,传统Pawlak知识约简和区间值知识约简,大数据下Pawlak知识约简、层次粗糙集模型知识约简以及区间值知识约简,在此基础上讨论大数据下知识获取算法,并以实例的方式给出了不同方法在电力系统领域的应用。
书籍详细信息 | |||
书名 | 大数据下并行知识约简与知识获取站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 大数据与网络安全研究丛书 | ||
9787030558428 如需购买下载《大数据下并行知识约简与知识获取》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 68.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 224 | 印数 |