彩色数字图像处理

1 引言

1.1 本书目标和内容

1.2 彩色图像处理术语

1.2.1 什么是彩色数字图像

1.2.2 彩色图像的导数

1.2.3 彩色边缘

1.2.4 彩色恒常性

1.2.5 彩色图像的对比度

1.2.6 彩色图像中的噪声

1.2.7 亮度、照度和明度

1.3 实际应用中的彩色图像分析

1.3.1 医学应用中的彩色图像处理

1.3.2 食品科学和农业中的彩色图像处理

1.3.3 工业制造和无损材料测试中的彩色图像处理

1.3.4 彩色图像处理的其他应用

1.3.5 数字视频和图像数据库

1.4 进一步阅读

1.5 参考文献

2 眼睛和彩色

2.1 彩色视觉生理学

2.2 感知彩色信息

2.3 后感知彩色信息

2.3.1 视网膜中神经中枢细胞的神经生理学

2.3.2 视网膜中神经中枢细胞对彩色光刺激的反应

2.4 大脑皮层彩色信息

2.5 彩色常性感知和Retinex理论

2.6 参考文献

3 彩色空间和彩色距离

3.1 标准彩色系统

3.1.1 CIE彩色匹配函数

3.1.2 标准彩色值

3.1.3 色度图

3.1.4 Macadam椭圆

3.2 基于物理学和工艺的彩色空间

3.2.1 RGB彩色空间

3.2.2 CMY（K）彩色空间

3.2.3 YIQ彩色空间

3.2.4 YUV彩色空间

3.2.5 YCBCR彩色空间

3.2.6 Kodak PhotoCD和YClC2彩色空间

3.2.7 I1I2I3彩色空间

3.3 均匀彩色空间

3.3.1 CIELAB彩色空间

3.3.2 CIELUV彩色空间

3.4 基于感知的彩色空间

3.4.1 HSI彩色空间

3.4.2 HSV彩色空间

3.4.3 对立彩色空间

3.5 彩色差公式

3.5.1 RGB彩色空间中的彩色差公式

3.5.2 HSI彩色空间中的彩色差公式

3.5.3 CIELAB和CIELUV彩色空间中的彩色差公式

3.6 彩色排序系统

3.6.1 孟塞尔彩色系统

3.6.2 Macbeth-彩色检验器

3.6.3 DIN彩色图

3.7 进一步阅读

3.8 参考文献

4 彩色成像

4.1 彩色电子相机的工艺设计

4.1.1 图像传感器

4.1.2 利用彩色滤光器的黑白相机多光谱成像

4.1.3 单芯片CCD彩色相机

4.1.4 三芯片CCD彩色相机

4.1.5 数字相机

4.2 标准彩色滤光器和标准施照体

4.2.1 标准彩色滤光器

4.2.2 标准施照体

4.3 光度学传感器模型

4.3.1 衰减、剪切和浮散

4.3.2 色差

4.3.3 色差修正

4.4 光度和色度校准

4.4.1 相机信号的非线性

4.4.2 相机线性性质的测量

4.4.3 白平衡和黑水平的确定

4.4.4 变换为标准彩色系统XYZ

4.5 进一步阅读

4.6 参考文献

5 彩色图像增强

5.1 假彩色和伪彩色

5.2 真实彩色图像的增强

5.3 彩色图像中的噪声消除

5.3.1 盒滤波器

5.3.2 中值滤波器

5.3.3 形态滤波器

5.3.4 频域滤波

5.4 彩色图像的对比度增强

5.4.1 彩色饱和度与亮度的处理

5.4.2 改变色调

5.5 参考文献

6 彩色图像中的边缘检测

6.1 矢量值技术

6.1.1 坎尼算子的彩色变型

6.1.2 Cumani算子

……

7 彩色图像分割

8 高光、相互反射和彩色恒常性

9 彩色图像的静态立体分析

10 彩色图像的动态和光度立体分析

11 利用PTZ摄像机基于彩色的跟踪

12 用于生物测定学的多光谱成像

13 单能量X-光图像的伪彩色化

索引

这是介绍彩色数字图像处理的唯一书籍。　　本书对彩色数字图像处理中不同层次的原理和技术进行了全面和专门的介绍。本书主要内容包括彩色视觉、彩色空间和距离、彩色图像采集、彩色图像增强、彩色边缘检测、彩色图像分割、彩色恒常性。彩色静态和动态场景分析、彩色目标跟踪、彩色图像融合和伪彩色技术等。本书还给出了彩色图像技术在视频监控、生物测定学和安全透视检查中具体应用的事例和结果。　　本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程，模式识别与智能系统、计算机科学以丛视觉生理学、视觉心理学和视觉认知学等学科大学高年级本科生或研究生专业课教材和教学参考书，还可供涉及图像技术应用行业(如牛物医学，电视广播、工业自动化、文档识别、机器人、电子医疗设备、遥感测绘、智能交通和军事侦察等)的科技工作者科研参考。

《彩色数字图像处理》特色：　　是覆盖整个彩色数字图像处理主题的唯一书籍。　　主要介绍了四个方面的内容；从矢量值的视角对彩色图像进行处理所需要的基础与要求，彩色图像预处理所需要的技术，利用彩色信息的三维场景分析，以及多光谱图像处理中的新兴领域　　通过对两个事例研究的考察来介绍彩色图像处理的应用。