出版社：人民邮电出版社
年代：2014
定价：58.0
本书详细介绍了通信信号调制识别的基本概念、基本理论、算法实现、以及在各个领域中的应用。包括各种模拟信号调制识别算法、数字信号调制识别算法、多路信号调制识别算法，以及近年来在调制识别领域的一些最新方法的描述。
目 录
第1章 引言 1
1.1 背景与意义 1
1.2 调制识别相关基础知识 1
1.3 主要内容 4
第2章 通信信号特征参数及调制方式分类器 6
2.1 统计量特征 6
2.1.1 信号瞬时特征 6
2.1.2 高阶统计量特征 11
2.1.3 循环累积量特征 14
2.2 谱相关特征 17
2.2.1 谱相关函数的定义 17
2.2.2 谱相关函数及谱相关平面图 18
2.2.3 谱相关特征 20
2.3 小波变换特征 22
2.3.1 Haar小波变换 23
2.3.2 基于Haar小波变换特征 24
2.4 复杂度特征 25
2.4.1 L-Z复杂度 25
2.4.2 分形维数 27
2.5 分类器 29
2.5.1 最大似然分类器 29
2.5.2 基于样本特征值的分类器 32
2.5.3 聚类算法分类器 35
第3章 模拟调制识别 37
3.1 基于瞬时特征信息的模拟调制识别 37
3.1.1 特征参数 37
3.1.2 识别算法 38
3.1.3 特征参数门限值的确定 39
3.1.4 算法识别率 43
3.2 基于谱相关特征的模拟调制识别 44
3.2.1 特征参数 44
3.2.2 识别算法 45
3.2.3 特征参数门限值的确定 46
3.2.4 算法识别率 48
第4章 数字调制识别 50
4.1 基于瞬时信息的数字调制识别 50
4.1.1 特征参数 50
4.1.2 识别算法 51
4.1.3 特征参数门限值的确定 52
4.1.4 算法识别率 58
4.2 基于谱相关特征的数字调制识别 58
4.2.1 特征参数 58
4.2.2 识别算法 59
4.2.3 特征参数门限值的确定 60
4.2.4 算法识别率 61
4.3 基于高阶累积量特征的数字调制识别 62
4.3.1 信号与信道模型 62
4.3.2 高阶累积量特征的抗多径干扰性能 63
4.3.3 基于高阶累积量的MPSK信号调制识别算法 66
4.3.4 仿真结果 69
4.3.5 基于高阶累积量特征的调制识别算法的说明 70
4.4 基于循环累积量特征的数字调制识别 71
4.4.1 信号与信道模型 71
4.4.2 基于循环累积量不变量的MPSK信号调制识别算法 72
4.4.3 仿真结果 75
4.4.4 基于循环累积量特征的调制识别算法的说明 76
4.5 基于小波变换特征的数字调制识别 77
4.5.1 调制信号的Haar小波变换 77
4.5.2 基于Haar小波变换的调制识别 80
4.5.3 识别率确定 86
4.6 基于复杂度特征的调制信号识别 87
4.6.1 基于盒维数和信息维数的调制识别算法 87
4.6.2 基于L-Z复杂度和盒维数的调制识别算法 92
第5章 综合调制信号的自动识别 98
5.1 基于瞬时信息的综合调制识别 98
5.1.1 特征参数 98
5.1.2 识别算法 99
5.1.3 特征参数门限值的确定 101
5.1.4 算法识别率 106
5.2 基于谱相关特征的综合调制识别 106
5.2.1 特征参数 106
5.2.2 识别算法 107
5.2.3 特征参数门限值的确定 108
5.2.4 算法识别率 112
第6章 基于聚类算法的数字调制识别 113
6.1 基于代价函数最优的聚类算法 113
6.1.1 C均值聚类算法 115
6.1.2 模糊C均值聚类算法 116
6.2 减法聚类算法 118
6.2.1 减法聚类算法步骤 118
6.2.2 基于信噪比的自适应减法聚类算法 119
6.3 二次聚类算法 121
6.3.1 二次聚类算法简述 121
6.3.2 基于C均值聚类的二次聚类算法 122
6.4 聚类算法的性能 123
6.5 基于聚类的调制识别分类器 124
6.5.1 最大似然分类器 124
6.5.2 广义似然比分类器 128
6.5.3 识别率性能实验 131
第7章 基于神经网络的调制识别 136
7.1 神经网络调制识别方法和特点 136
7.2 BP神经网络分类器 138
7.2.1 BP神经网络结构 138
7.2.2 BP算法描述 139
7.3 基于BP神经网络分类器的数字调制识别 143
7.3.1 BP神经网络结构 144
7.3.2 识别性能 145
7.4 其他神经网络的调制识别算法简述 149
结束语 151
参考文献 152
英文缩写 156
名词索引 158
反映相关领域的最新研究进展； 科研工作的理想参考书； 注重理论基础知识和最新研究成果之间的平衡； 先进性和实用性的完美统一。《通信信号调制识别：原理与算法》系统地介绍了通信信号识别的基本方法以及应用特点等。全书共7章，包括：通信信号调制识别基础、通信信号特征参数及调制方式分类器、模拟调制识别、数字调制识别、综合调制信号的自动识别、基于聚类算法的数字调制识别、基于神经网络的调制识别。 《通信信号调制识别：原理与算法》可作为通信工程、电子工程、信息工程、导航与控制、计算机科学与技术、信号分析与信息处理、电子对抗等领域工作的科研人员、大专院校师生的参考书。
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 58.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 102 | 印数 | 2100 |
通信信号调制识别是人民邮电出版社于2014.5出版的中图分类号为 TN911 的主题关于 通信系统－信号－调制 ,通信系统－信号识别 的书籍。