数字图像物体识别理论详解与实战

书籍简介:

本书分为理论和实践部分。理论部分按照图像预处理、特征提取、特征聚合、分类器的顺序依次详细介绍了数字图像目标识别中四个重要步骤的算法理论；实践部分首先详细介绍了 OpenCV ，这是一个目前最主流的开源的计算机视觉代码库，本书详细介绍了如何从源代码出发，编译 和使用自己的OpenCV，然后选取了：人脸识别、物体识别、手写数字识别、基于深度学习的图像识别作为实践项目，对其中所使用到的理论和代码进行了深入的解读。

书籍规格:

书籍信息归属:

数字图像物体识别理论详解与实战是北京邮电大学出版社于2017.12出版的中图分类号为 TN911.73 的主题关于 数字图象处理 的书籍。