经济数据失真与宏观经济政策误导

导论

第一章 GDP统计与未观测经济

第一节 GDP统计的问题

第二节 未观测经济定义和分类

第二章 GDP数据修正方法

第一节 统计改进方法VS．计量估计方法

第二节 宏观数据方法VS．微观数据方法

第三节 修正方法综述

第三章 实体经济方法

第一节 差异法

第二节 物量投入法

第三节 灰色系统模型方法

第四节 模糊逻辑法

第四章 货币途径方法

第一节 现金比率法

第二节 现金需求方程法

第三节 MIMIC方法

第五章 修正结果的分析

第一节 第一次全国经济普查

第二节 各种修正结果的比较

第三节 中国GDP数据修正结论

第六章 内含未观测经济的宏观模型

第一节 宏观经济数据的内生性

第二节 内含未观测经济的宏观模型

第三节 模型中的货币政策

第七章 GDP数据修正与货币政策实证

第一节 实证研究回顾

第二节 使用年度GDP修正数据的实证

第三节 使用季度GDP修正数据的实证

第四节 GDP数据修正的更新与分析

第八章 GDP数据修正的货币政策含义

第一节 中介目标选择

第二节 制度框架

第三节 信息集的改进

附录

附录一：施耐德（2005）对未观测经济的估计

附录二：中国GDP数据修正结果汇总

参考文献

后记

本研究的逻辑框架是围绕三个问题展开的。首先，GDP数据究竟有没有意义，作为货币政策目标是否合适？其次，如果将GDP纳入货币政策目标，那么GDP数据是否存在系统性失真，是否会误导货币政策？最后，如果GDP数据存在失真并可能误导货币政策，那么如何对GDP数据进行修正？
对于第一个问题，GDP理论定义、GDP统计定义和GDP统计数据之间存在差异，GDP数据无法准确地衡量经济发展和福利水平；但是，在目前各项经济总量指标中，GDP数据仍然是算法最成熟、样本量最大、应用最广泛的指标，将其作为货币政策目标或参考变量是目前唯一可行的选择。这部分内容在第一章进行阐述。
对于第二个问题，通过分析未观测经济的成因、GDP统计体系的缺陷和经济数据的内生性，可以发现GDP数据确实可能存在系统性失真；通过建立内含未观测经济的宏观模型，可以发现失真的GDP数据确实会误导货币政策，对实际经济造成扰动。这部分内容在第一章、第五章和第六章进行阐述。
对于第三个问题，在总结多种GDP数据修正方法的基础上，使用其中的五种方法对中国GDP数据进行了修正。这部分内容在第二章至第五章进行阐述。
在回答上述三个问题的基础上，本研究将修正结果应用于中国货币政策的实证研究，试图改进货币政策制定所依赖的信息集。这部分内容在第七章和第八章进行阐述。