出版社:高等教育出版社
年代:2006
定价:51.5
本书把半个世纪以来有实验依据的神经系统(脑)中的主要理论和模型集中起来,给研究生们提供理论训练。这些理论和模型中有重要基础理论意义的,取材于诺贝尔奖获得者的工作(Hodgkin,Huxley,Hartline,Gabor,Bekesy,Eccles,Crick,Edelmen,Sperry,……),也包括对信息科学、工程应用有重大影响的假设、理论和算法(Hebb学习律、平行分布式PDP理论框架、……)。本书注重理论和模型的生理和心理意义,分三大部分:第一部分包括固定结构的神经系统的理论模型,有神经元模型、感受器的数学描述、节律产生和视觉信息加工等;第二部分是关于学习和记忆的理论模型,包括Hebb学习律、平行分布式理论框架、Hopfield模型以及短时程的突触修正规律,清楚讲述了神经系统的理论研究对人工智能、信息科学工程应用的意义;第三部分介绍神经科学和脑科学中当前的几个热点,包括神经编码、功能柱的机构和功能、脑的非线性和意识问题,以供读者参考。本书可作为神经科学、认知科学、心理学等专业的研究生教材,也可作为人工视觉、神经假肢、人工智能、信息科学专业研究人员的参考书。
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书名 | 神经信息学站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 高等教育出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 51.5 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 3000 |