计量经济学

前言

绪论

第一篇单方程计量经济学模型理论与方法

第1章一元线性回归分析

1.1一元线性回归模型

1.1.1相关关系与回归分析

1.1.2一元线性回归模型及其基本假定

1.2参数的最小二乘估计

1.3参数估计量的统计性质

1.3.1线性

1.3.2无偏性

1.3.3最佳性

1.4随机干扰项u的方差估计

1.5回归参数的区间估计和显著性检验

1.5.1参数估计量的抽样分布

1.5.2回归参数的置信区间

1.5.3回归参数的显著性检验

1.6拟合优度和相关系数

1.7预测

1.7.1E(yf)的置信区间

1.7.2yf的预测区间

1.7.3对E(yf)置信区间和yf预测区间有影响的几个因素

1.8一元线性回归模型的建模步骤与实例

1.8.1建模步骤

1.8.2分析结果的表示

1.8.3实例

思考题与练习题

第2章多元线性回归分析

第3章线性回归模型的扩展

第二篇模型假定不满足时的计量经济问题

第4章异方差性

第5章自相关

第6章多重共线性

第7章单方程模型的几个专题

第8章时间序列分析初步

第三篇联立方程计量经济模型理论与方法

第9章联立方程模型及其识别

第10章联立方程模型的估计方法

第四篇计量经济学的应用

第11章计量经济模型的应用

第12章微观计量经济模型

第13章宏观计量经济模型

附录A计量经济学软件Eviews使用简介

附录B统计分布表

参考书目

　　本书主要介绍了一元线性回归分析、多元线性回归分析、线性回归模型的扩展、异方差性、多重共线性、联立方程模型及其识别、计量经济模型的应用、微观计量经济模型、宏观计量经济模型等内容，可作为本科生或研究生教材，也可供实际经济工作者和自学者参考之用。　　计量经济学在经济学科中有着极重要的地位和应用价值，已经列入经济类专业的核心课程，在我国高等院校经济、管理类专业中普遍开设。　　本书是在作者多年教学经验的基础上编写而成的，根据经济、管理类专业的要求和特点，力求做到内容系统、充实，结构严谨、合理，表达深入浅出，注重实际应用。本书可作为本科生或研究生教材，也可供实际经济工作者和自学者参考之用。