Python最优化算法实战

书籍简介:

最优化算法应用在生活中的方方面面，包括零售选品、广告投放、交通路线优化、工厂生产流程优化等，本书将结合Python数值计算、符号计算、数据分析及绘图等强大功能，以直观、形象的方式介绍常见的最优化算法的数学原理和编程实现，使读者能够应用最优化算法分析和解决实际问题。本书内容包括三部分，第一部分是第一、二、三章，第一章介绍了最优化算法在生产和生活中的应用场景，使读者对最优化算法的应用场景有具体的认知。第二、三章讲解Python编程和Gurobi编程，代码是联系理论和实际的桥梁，全书以Python作为编程语言，不仅会讲解python的语法，也会讲解高级特性，以及数据分析和绘图库，而Gurobi是求解最优化方法强大的软件之一，这两章的内容将为后面的最优化算法打好基础。第二部分是数学规划，包括第四章线性规划、第五章整数规划、第六章多目标规划，其中线性规划是最基础最重要的章节，整数规划、多目标规划是线性规划的延伸。数学规划属于精确解法，往往能得到问题的最优方案，且结果解释性强。第三部分启发式优化算法，包括第七章动态规划、第八章图与网络分析、第九章智能优化算法，动态规划是求解多阶段决策问题的高效算法，计算优化领域应用广泛。图与网络分析是日常生活中接触最多的应用最优化算法的场景，比如路径寻优、容量规划等。智能优化算法则是与数学规划算法相对应的另一类最优化算法，在大规划、复杂问题的优化中往往比数学规划算法有更高的效率。本书适合程序员和相关从业人员阅读使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python最优化算法实战是北京大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。