数据驱动的非预期故障诊断理论及应用

书籍简介:

本书以非预期故障诊断为背景，以系统科学理论与应用数学技术为指导，针对复杂系统可能存在的非预期故障，用基于模型故障诊断的数据驱动设计思想统揽全局，将非预期故障问题转化为趋势提取、参数估计、数据降维、统计判别和性能优化问题。针对不同的数据特点和模型结构，采取不同的诊断方法。其研究成果可以直接应用于复杂系统的故障诊断中。全书分为数学基础、理论分析和应用集成等3篇，共10章。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据驱动的非预期故障诊断理论及应用是科学出版社于2017.5出版的中图分类号为 TB4 的主题关于 故障诊断－理论－研究生－教材 的书籍。