大数据清洗技术

书籍简介:

本书融入了作者最新的研究成果，对大数据进行了有效数据清洗，提高其可用性及应用性，同时解决了大数据的规模大、速度快、多源异构等特征，为数据清洗带来了可扩展性低、缺少知识、错误混在等挑战性问题，并围绕大数据质量的一致性、完整性、实体同一性等多个维度，提出了大数据清洗的关键技术，有效地纠正大数据中的错误，从而达到解决大数据上的数据质量的目的。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据清洗技术是哈尔滨工业大学出版社于2018.11出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。