基于神经网络模型的文本情感分析研究

书籍简介:

文本情感分析任务按其分析的粒度可以分为篇章级，句子级，词或短语级；按其研究的任务类型，可分为情感分类，情感检索和情感抽取等子问题；其基本流程包括从原始文本爬取，文本预处理，语料库和情感词库构建以及情感分析结果等全流程。本书阐述了文本情感分类的相关理论及方法，以及自然语言处理的相关技术，然后从神经网络角度，从句子级分析粒度，对文本情感研究任务中的情感分类等问题阐述相关研究工作。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于神经网络模型的文本情感分析研究是中国建材工业出版社于2020.4出版的中图分类号为 TP391 的主题关于 自然语言处理－研究 的书籍。