智能聚类分析方法及其应用

书籍简介:

本书以智能聚类分析为主要研究对象，理论分析与实践应用相结合，介绍了智能聚类分析的有关理论、方法与典型应用。主要内容包括：介绍聚类分析的基本原理，聚类分析的过程、评价准则及主要聚类算法；介绍粗糙集理论的基本原理，结合粗糙熵的相关技术，针对一般聚类分析数据的海量性及高维性，介绍一种基于粗糙熵的属性约简算法；在对遗传算法实现的关键技术详细剖析的基础之上，结合生物免疫算法的自适应及全局寻优能力，针对传统遗传算法收敛速度过慢及早熟现象，介绍一种改进的免疫遗传算法的聚类分析方法；采用有偏观测器，介绍了一种有偏观测的模糊C均值聚类分析方法；介绍智能聚类分析方法在文本分析和故障诊断中的典型应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

智能聚类分析方法及其应用是科学出版社于2016.10出版的中图分类号为 O212.4 的主题关于 聚类分析－分析方法 的书籍。