短时交通信息智能预测理论及方法

书籍简介:

本书从交通信息预测的研究意义、基本理论及分类等基本背景知识入手，介绍了作者在交通数据的异常值祛除、噪声抑制及缺失数据填补等预处理方法上的研究成果，对基于不确定性理论的一些预测模型进行了比较研究，并在此基础之上提出了两种基于非监督学习方法的单步智能预测模型，在本书最后着重介绍了作者在多步预测方面的研究成果，并结合实验研究论证了五种多步预测新方法的有效性。本书可供同行学者参考阅读，也可作为参考书供相关专业研究生学习。

书籍规格:

书籍信息归属:

短时交通信息智能预测理论及方法是人民交通出版社股份有限公司于2016.8出版的中图分类号为 U495 的主题关于 信息技术－应用－交通运输管理－智能控制－预测控制－研究 的书籍。