面向样本不平衡的故障特征提取方法

书籍简介:

本书系统地研究了面向不平衡样本的故障特征提取方法。全书共分为7章。第1章介绍了课题的国内外研究现状、意义和需要解决的难题；第2～6章介绍了半监督主元分析的故障特征提取及诊断算法、局部保持主元分析的故障特征提取及诊断算法、流形学习的联合FDA故障特征提取及诊断算法、集成学习的敏感MFA故障特征提取及诊断算法、不平衡SVDD的故障特征选择及诊断算法等的研究成果；第7章归纳全书并对今后工作提出展望。

书籍规格:

书籍信息归属:

面向样本不平衡的故障特征提取方法是东北大学出版社于2016.2出版的中图分类号为 TN912.3 的主题关于 语声信号处理－研究 的书籍。