大数据质量

书籍简介:

本书从大数据质量面临的挑战谈起，深入研究了大数据质量的基本概念和原理，包括：数据质量标准、数据质量维度和数据质量模型；分析了影响大数据质量的相关技术；从不同角度阐述了数据质量的评估方法；讨论了提高大数据质量的方法和措施；最后，通过案例分析的方法，对三个不同行业面临的大数据质量问题进行完整的分析和研究。本书既可以作为大数据质量入门的进阶用书，又可以作为数据科学和任何负责数据和信息质量的人（研究人员、程序员、项目经理、实践者、独立实施者和内部及外部顾问）的参考书。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据质量是上海科学技术出版社于2017.1出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－研究 的书籍。