经济景气分析方法

总序第1章　绪论　1．1　景气分析的历史发展　1．2　我国景气分析的发展现状　1．3　内容简介　参考文献第2章　信息提取方法的新进展及应用　2．1　引言　2．2　定义与理论　　2．2．1　滤子　　2．2．2　振幅、相位和时间延迟函数　　2．2．3　移动平均滤子　　2．2．4　ARMA滤子　2．3　TRAM0／SEATS方法　　2．3．1　TRAMO方法　　2．3．2　SEATS方法　2．4　X12一ARIMA方法　　2．4．1　X12一ARIMA方法流程　　2．4．2　regARIMA模型　　2．4．3　Xll季节调整程序　　2．4．4　X12-ARIMA方法和7RAM0／SEATS方法的对比　2．5　阶段平均趋势法和H—P滤波　　2．5．1　阶段平均趋势法　　2．5．2　H—P滤波　2．6　直接滤波方法　　2．6．1　DFA算法流程　　2．6．2　DFA实例　参考文献第3章　一致合成指数研究的新进展及应用　3．1　非模型基础的合成指数方法　3．2　Sw—CCI方法　　3．2．1　方法概述　　3．2．2　理论基础　3．3　FHLR—C-方法　　3．3．1　方法概述　　3．3．2　理论基础　3．4　MS-CCI方法　　3．4．1　单变量MS模型　　3．4．2　多元框架下的MS模型　　3．4．3　MS-CCI方法　3．5　基于我国数据的应用实例　　3．5．1　SW-CCI方法　　3．5．2　FHLR-CCI方法　　3．5．3　MS-CCI方法(两状态)　　3．5．4　MS-CCI(三状态)　参考文献第4章　先行合成指数研究的新进展及应用　4．1　VAR-CLI方法　4．2　Sw2一CLI　　4．2．1　方法概述　　4．2．2　理论基础　4．3　FHLR2一CLI　　4．3．1　方法概述　　4．3．2　理论基础　4．4　M5一Cu方法　　4．4．1　经济持久期　　4．4．2　时变转移概率的状态转移模型　　4．4．3　Gibbs抽样估计方法　4．5　其他方法　　4．5．1　神经网络和非参方法　　4．5．2　二元模型　4．6　基于我国数据的应用实例　　4．6．1　SW2-CLI方法　　4．6．2　FHLR2一CLI方法　　4．6．3　MS—CLL一先行指数\n　　……\n第5章　多维景气分析方法\n第6章　景气调查数据分析\n第7章　基于景气分析的决策支持系统实现的新思路\n运行程序附录

　　本书系统介绍了近二十年来国内外景气分析的进展，汇集了近几年作者在经济景气分析方面的理论探索和实际应用的成果。首先，介绍国内外景气分析的历史发展情况与我国景气分析工作的发展现状；其次，从信息提取方法、基于模型的合成指数方法研究、多维景气分析方法与景气调查数据分析多个角度，系统地介绍了多种在国际上较为前沿的景气分析领域的新方法，同时结合中国经济实际情况与各方法特点将其应用到中国宏观经济的景气分析中；最 ，介绍了基于景气分析的决策支持系统实现的思路与方法。　　本书对于从事宏观经济管理研究的研究人员、政府相关决策和管理部门的工作人员，以及行业景气分析的从业人员都有较高的参考价值。本书也适合高等院校的管理科学、宏观经济、产业经济等专业的教师、研究生及企业的有关部门管理人员阅读．