出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:89.0
TensorFlow是目前最流行的数字计算库,专用于构建分布式、云计算和移动环境。 TensorFlow将数据表示为张量,将计算表示为计算图。 本书是一本综合指南,可让您理解TensorFlow 1.x的高级功能,深入了解TensorFlow 内核、Keras、TF Estimator、TFLearn、TF Slim、PrettyTensor和Sonnet。利用TensorFlow和Keras提供的功能,使用迁移学习、生成对抗网络和深度强化学习等概念来构建深度学习模型。通过本书,您将获得在各种数据集(例如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8和COCO图像)上的实践经验。 您还能够学习TensorFlow1.x的高级功能,例如带有TF群集的分布式TensorFlow,使用TensorFlow服务部署生产模型,以及在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。您将看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API,并能了解在TensorFlow的代码无法按预期工作时所需的调试技术。 本书可帮助您深入了解TensorFlow,使您成为解决人工智能问题的专家。总之,在学习本书之后,可掌握TensorFlow和Keras的产品,并获得构建更智能、更快速、更高效的机器学习和深度学习系统所需的技能。
书籍详细信息 | |||
书名 | 精通TensorFlow站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 深度学习系列 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 89.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 324 | 印数 | 4000 |
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