统计学概论

统计学概论

贾俊平, 编著

出版社:中国人民大学出版社

年代:2011

定价:29.0

书籍简介:

本书是统计学专业的入门课程教材,是对统计、统计思想的整体介绍,替代之前的描述统计,内容主要包括描述统计、推断统计和非参数检验等主要方法。本书也可以作为非统计专业学生通开课的教材使用。

书籍目录:

第1章 统计学研究什么

1.1 统计无处不在

1.1.1 每个人都离不开统计

1.1.2 几乎所有领域都要用统计

1.1.3 统计的误用与滥用

1.2 统计学研究数据

1.2.1 有数据的地方就需要统计学

1.2.2 统计学提供研究数据的方法

1.2.3 统计方法不是万能的

1.3 怎样获得数据

1.3.1 变量与数据

1.3.2 怎样得到一个样本

软件应用

思考与练习

人物传记

第1章 统计学研究什么

1.1 统计无处不在

1.1.1 每个人都离不开统计

1.1.2 几乎所有领域都要用统计

1.1.3 统计的误用与滥用

1.2 统计学研究数据

1.2.1 有数据的地方就需要统计学

1.2.2 统计学提供研究数据的方法

1.2.3 统计方法不是万能的

1.3 怎样获得数据

1.3.1 变量与数据

1.3.2 怎样得到一个样本

软件应用

思考与练习

人物传记

第2章 用图表看数据

2.1 用图表看定性数据

2.1.1 用频数分布表看数据

2.1.2 用图形看数据

2.2 用图表看定量数据

2.2.1 用频数分布表看数据分布

2.2.2 用图形看数据

2.3 使用图表的注意事项

软件应用

思考与练习

人物传记

第3章 用统计量描述数据

3.1 描述数据的水平

3.1.1 平均数

3.1.2 中位数和分位数

3.1.3 用哪个值代表一组数据

3.2 描述数据的差异

3.2.1 极差和四分位差

3.2.2 方差和标准差

3.2.3 比较几组数据的离散程度:离散系数

3.3 描述分布的形状

软件应用

思考与练习

人物传记

第4章 用概率分布描述随机变量

4.1 什么是概率

4.2 随机变量的概率分布

4.2.1 随机变量及其概括性度量

4.2.2 离散型概率分布

4.2.3 连续型概率分布

4.3 其他几个重要的分布

4.3.1 t分布

4.3.2 y2分布

4.3.3 F分布

4.4 样本统计量的概率分布

4.4.1 统计量及其分布

4.4.2 样本均值的分布

4.4.3 其他统计量的分布

4.4.4 统计量的标准误差

软件应用

思考与练习

人物传记

第5章 用样本推断总体

5.1 估计总体参数

第6章 分类变量的推断

第7章 分类变量对数值变量的影响

第8章 用变量间的关系进行预测

第9章 用过去的模式预测未来

第10章 不依赖分布检验

内容摘要:

《统计学概论》作为一门应用性很强的学科,多数人的学习目的主要是应用。但初学者学习统计时面临的主要困惑是学完不会用。问题在于学习过程中多把注意力集中在公式和计算上,而忽视对统计思想的理解。学习统计关键在于理解。记住公式,不等于学会统计;学会计算,不等于会用统计。统计的真谛在于它所体现的思想,在于它所提供的思维方式。学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题,而不是简单地记住那些死的统计知识。有些初学者对统计课程往往感到畏惧,被书中的公式吓倒。实际上,抛开公式照样可以学会统计。特别是在计算机应用已经普及的今天,所有的计算都可以由计算机来完成。只要清楚统计方法使用的前提,理解统计方法的实质,要应用统计并不难。

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  《统计学概论》作为一门应用性很强的学科,多数人的学习目的主要是应用。但初学者学习统计时面临的主要困惑是学完不会用。问题在于学习过程中多把注意力集中在公式和计算上,而忽视对统计思想的理解。学习统计关键在于理解。记住公式,不等于学会统计;学会计算,不等于会用统计。统计的真谛在于它所体现的思想,在于它所提供的思维方式。学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题,而不是简单地记住那些死的统计知识。有些初学者对统计课程往往感到畏惧,被书中的公式吓倒。实际上,抛开公式照样可以学会统计。特别是在计算机应用已经普及的今天,所有的计算都可以由计算机来完成。只要清楚统计方法使用的前提,理解统计方法的实质,要应用统计并不难。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787300142272
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出版地北京出版单位中国人民大学出版社
版次1版印次1
定价(元)29.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

统计学概论是中国人民大学出版社于2011.9出版的中图分类号为 C8 的主题关于 统计学-高等学校-教材 的书籍。