冷轧生产计划模型及优化方法

前言第1章 绪论1.1 冷轧生产概述1.2 生产计划与调度1.3 批量调度问题1.4 批量调度问题研究现状1.4.1 批量调度问题分类1.4.2 批量调度问题研究历程1.4.3 能力受限批量调度问题求解方法1.5 冷轧生产计划与调度研究现状1.6 粒子群优化算法原理及研究现状1.6.1 粒子群优化算法原理1.6.2 粒子群优化算法改进1.6.3 粒子群优化算法应用1.7 研究意义和方法……

《冷轧生产计划模型及优化方法》以冷轧企业的生产实际环境为背景，对冷轧生产计划问题进行抽象建模并采用基于群体智能的粒子群算法进行优化求解。冷轧生产计划问题是冷轧生产管理的主要内容，旨在通过对物料加工批量和库存量的有效管理，实现上下游机组间的物流平衡。《冷轧生产计划模型及优化方法》深入研究了冷轧生产批量计划与调度问题，旨在满足生产约束的前提下，物料在各机组上的加工批量和加工顺序，不仅优化了生产过程，也实现了生产成本的降低。具体而言，探讨采用新兴智能算法粒子群优化解决该问题的机制，结合问题的不同背景，提出相应的粒子群优化算法框架，并探讨冷轧生产计划管理系统的设计原则和要点。【作者简介】施灿涛（1979—），汉族，北京科技大学东凌经济管理学院讲师，博士，主要研究方向为先进制造管理，钢铁企业高级计划排程系统，智能优化算法理论与应用等。2013年入选北京高校青年英才计划项目，主持并参与多项国家级和省部级项目，在国内外重要期刊发表论文30余篇。