计量经济学

前言

第一篇 导论与复习

1 经济问题和数据

1.1 我们研究的经济问题

1.2 因果效应和理想化试验

1.3 数据：来源和类型

本章小结

重要术语

内容复习

2 概率论复习

2.1 随机变量和概率分布

2.2 期望值、均值和方差

2.3 二维随机变量

2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布

2.5 随机抽样和样本均值的分布

2.6 抽样分布的大样本近似

本章小结

重要术语

内容复习

习题

附录2.1 重要概念2.3 中结论的推导

3 统计学复习

3.1 总体均值的估计

3.2 有关总体均值的假设检验

3.3 总体均值的置信区间

3.4 不同总体的均值比较

3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计

3.6 样本容量较小时使用t统计量

3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数

本章小结

重要术语

内容复习

习题

实证练习

附录3.1 美国当前人口调查

附录3.2 Yy是μY的最小二乘估计量的两种证明方法

附录3.3 样本方差一致性的证明

第二篇 回归分析基础

4 一元线性回归

4.1 线性回归模型

4.2 线性回归模型的系数估计

4.3 拟合优度

4.4 最小二乘假设

4.5 OLS估计量的抽样分布

4.6 结论

本章小结

重要术语

内容复习

习题

实证练习

附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集

附录4.2 OLS估计量的推导

附录4.3 OLS估计量的抽样分布

5 一元线性回归：假设检验和置信区间

5.1 关于某个回归系数的假设检验

5.2 回归系数的置信区间

……

第三篇 回归分析的深入专题

第四篇 经济时间序列数据的回归分析

第五篇 回归分析的计量经济学理论

附表

参考文献

内容复习部分解答

术语表

《世纪高教·经济学英文版教材：计量经济学（第三版）（英文版）》编写延续了前两版的思想，其中：修改后的第10章对面板数据回归中标准误的处理进行了更新，即群集标准误（clustered error）计算方法；第13章中对试验和准试验的处理。直接应用多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明；第12章对弱工具变量的讨论进行了更新；引入“可能结果”分析方法分析实验数据；同时还增加了不少专栏内容，更新了原有案例和专栏的数据和结论。

《世纪高教·经济学英文版教材：计量经济学（第3版）（英文版）》介绍了回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论等等。