R语言机器学习 : 第3版

书籍简介:

新的这本R语言数据科学的经典之作第3版提供了更新且更好的库、关于机器学习中的伦理和偏差问题的建议以及深度学习的介绍。在数据中寻找强大的新见解，通过R语言揭示机器学习。你将从本书中学到：探索机器学习的起源以及计算机究竟是如何通过实例进行学习的；使用R语言为机器学习工作准备数据；使用最近邻居和贝叶斯方法对重要结果进行分类；使用决策树、规则和支持向量机预测未来事件；使用回归方法预测数字数据并估算财务价值；用人工神经网络 —— 深度学习的基础来为复杂过程建模；避免机器学习模型中的偏差；评估模型并提高其性能；将R连接到SQL数据库以及新兴大数据技术，例如Spark、H2O和TensorFlow。

书籍规格:

书籍信息归属:

R语言机器学习 : 第3版是东南大学出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP312 的主题关于 程序语言－程序设计－英文 的书籍。