中国核心通货膨胀的估算与预测研究

第一章 导论

第一节 选题背景和意义

第二节 文献回顾

第三节 本书研究内容和研究方法

第四节 创新之处

第二章 核心通货膨胀的规律及特征

第一节 通货膨胀的形成机理及其特征

第二节 核心通货膨胀的形成机理及其特征

第三节 核心通货膨胀的影响因素

第三章 核心通货膨胀的估算方法

第一节 已有核心通货膨胀估算方法的介绍及评述

第二节 方差修削法的提出

第四章 核心通货膨胀的预测方法

第一节 已有核心通货膨胀预测方法的介绍及评述

第二节 支持向量回归的提出

第五章 核心通货膨胀的实际估算及其比较

第一节 核心通货膨胀的估算

第二节 基于各种估算方法的结果比较

第六章 核心通货膨胀的实际预测

第一节 影响核心通货膨胀的自变量选择

第二节 预测模型的构建与筛选

第三节 基于支持向量回归的核心通货膨胀预测

第七章 结论、建议与展望

第一节 研究结论

第二节 基于预测结果的政策建议

第三节 研究展望

参考文献

附录

附录1：各方法估算的核心通货膨胀序列

附录2：月度居民消费价格指数和分项价格指数

附录3：相关月度通货膨胀指数比较

附录4：相关年度通货膨胀指数比较

附录5：支持向量回归参数选择代码

后记

《中国核心通货膨胀的估算与预测研究》主要对通货膨胀的测度指标进行了梳理，得出了核心通货膨胀指标是反映通货膨胀长期趋势的、能为中央银行货币政策提供依据的合适指标，并在此基础上对核心通货膨胀估算方法，包括有限影响估算法、方差加权指数法、结构向量自回归法、HP滤波法、持续性加权法、方差修削法进行了比较，得出方差修削法比较适合用来估算核心通货膨胀。在核心通货膨胀的预测方面，《中国核心通货膨胀的估算与预测研究》采用了经典的线性回归法、人工智能的神经网络和非参数的支持向量回归方法进行了实证比较，得到支持向量回归法预测性能的结论。
　　在得到通货膨胀的估算方法和预测方法基础上，《中国核心通货膨胀的估算与预测研究》采用了支持向量回归法来预测我国未来5个月的核心通货膨胀水平，得到未来5个月内我国通货膨胀将呈下降趋势，不存在显著通货膨胀压力的结论。