商务与经济统计 : 精要版 : 第6版

出版说明作者简介导读前言第1章　数据与统计1.1统计在商务和经济领域中的应用1.1.1会计1.1.2金融1.1.3营销1.1.4生产1.1.5经济1.2数据1.2.1个体、变量和观察值1.2.2测量尺度1.2.3分类数据和数值型数据1.2.4截面数据和时间序列数据1.3数据来源1.3.1现有资源1.3.2统计研究1.3.3数据采集误差1.4描述性统计1.5统计推断1.6计算机与统计分析1.7数据挖掘1.8统计实践中的道德准则总结关键术语补充练习第2章　描述性统计：表格与图形2.1分类数据的汇总2.1.1频数分布2.1.2相对频数分布和百分比频数分布2.1.3条形图和饼图2.2数值型数据的汇总2.2.1频数分布2.2.2相对频数分布和百分比频数分布2.2.3点图2.2.4直方图2.2.5累积分布2.2.6累积频数分布曲线2.3探索性数据分析：茎叶图2.4联列表和散点图2.4.1联列表2.4.2散点图和趋势线总结关键术语重要公式补充练习案例1pelican商店案例2电影行业第3章　描述统计学：数值方法3.1位置指标3.1.1平均数3.1.2中位数3.1.3众数3.1.4百分位数3.1.5四分位数3.2变异指标3.2.1极差3.2.2四分位距3.2.3方差3.2.4标准差3.2.5变异系数3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测3.3.1分布形态3.3.2z-分数3.3.3切比雪夫定理3.3.4经验法则3.3.5异常值的检测3.4探索性数据分析3.4.1五数统计3.4.2箱形图3.5两个变量间关系的度量3.5.1协方差3.5.2协方差的解释3.5.3相关系数3.5.4相关系数的解释3.6加权平均数和分组数据的处理3.6.1加权平均数3.6.2分组数据总结关键术语重要公式补充练习案例一pelican商店案例二电影行业第4章　概率论简介4.1试验、计数原理和概率的计算4.1.1计数原理、组合、排列4.1.2概率的计算4.1.3 kp&l公司项目的概率计算4.2事件及其概率4.3概率的一些基本性质4.3.1事件的补4.3.2加法公式4.4条件概率4.4.1独立事件4.4.2乘法公式4.5贝叶斯定理4.6表格法总结关键术语重要公式补充练习案例汉密尔顿县的法官们第5章　离散型概率分布5.1随机变量5.1.1离散型随机变量5.1.2连续型随机变量5.2离散型概率分布5.3期望和方差5.3.1期望5.3.2方差5.4二项分布5.4.1二项试验5.4.2马丁服装店问题5.4.3项分布表的使用5.4.4项分布的期望和方差5.5泊松分布5.5.1一个时间段上的例子5.5.2一个与长度或距离有关的例子5.6超几何分布总结关键术语重要公式补充练习第6章　连续型概率分布6.1均匀分布用面积度量概率6.2正态分布6.2.1正态曲线6.2.2标准正态分布6.2.3一般正态分布概率的计算6.2.4葛瑞尔轮胎公司的案例6.3二项分布的正态近似6.4指数分布指数分布的概率计算总结关键术语重要公式补充练习第7章　抽样和抽样分布7.1联合电气公司的抽样问题7.2抽样7.2.1从有限总体中抽样7.2.2从无限总体中抽样7.3点估计实践指导7.4抽分布简介7.5 x的抽样分布7.5.1 x的数学期望7.5.2 x的标准差7.5.3 x的抽样分布的形态7.5.4 eai问题中万的抽样分布7.5.5 x的抽样分布的实际值7.5.6样本容量与x的抽样分布的关系7.6歹的抽样分布7.6.1 p的数学期望7.6.2 p的标准差7.6.3 p的抽样分布的形态7.6.4 p的抽样分布的实际值总结关键术语重要公式补充练习第8章　区间估计8.1总体均值的区间估计：σ已知的情形8.1.1边际误差和区间估计8.1.2实践指导8.2总体均值的区间估计：σ未知的情形8.2.1边际误差和区间估计8.2.2实践指导8.2.3利用小样本8.2.4区间估计过程小结8.3样本容量的确定8.4总体比率的区间估计样本容量的确定总结关键术语重要公式补充练习案例一《职业青年》杂志案例二海湾房地产公司第9章　假设检验9.1原假设和备择假设的建立9.1.1备择假设：有待证实的假设9.1.2原假设：一个受质疑的假设9.1.3关于原假设和备择假设形式的小结9，2第一类错误和第二类错误9.3总体均值的检验：σ已知9.3.1单侧(尾)检验9.3.2双侧检验9.3.3小结及实践指导9.3.4区间估计与假设检验的关系9.4总体均值的检验：σ未知9.4.1单尾检验9.4.2双尾检验9.4.3小结与实践指导9.5总体比率的检验小结总结关键术语重要公式补充练习案例质量联盟有限公司第10章　总体均值的比较、试验设计及方差分析10.1两总体均值差的统计推断：σ1和σ2已知10.1.1 μ1-μ2的区间估计10.1.2 μ1-μ2的假设检验10.1.3实践指导10.2两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知10.2.1 μ1-μ2的区间估计10.2.2 μ1-μ2的假设检验10.2.3实践指导10.3两总体均值之差的推断：配对样本10.4实验设计和方差分析简介10.4.1数据收集10.4.2方差分析的假定10.4.3方差分析概述10.5方差分析和完全随机化设计10.5.1总体方差的组间估计10.5.2总体方差的组内估计10.5.3方差的不同估计的比较：f检验10.5.4方差分析表10.5.5方差分析的计算结果10.5.6检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究总结关键术语重要公式补充练习案例一par公司案例二专业销售人员的工资水平第11章　比率的比较和独立性检验11.1两个总体比例之差的推断11.1.1p1-p2的区间估计11.1.2关于p1-p2的假设检验11.2多项分布比例的假设检验问题11.3独立性检验总结关键术语重要公式补充练习第12章　简单线性回归12.1简单线性回归模型12.1.1回归模型和回归方程12.1.2估计的回归方程12.2最小二乘估计12.3可决系数相关系数12.4回归模型的假定12.5显著性检验12.5.1 σ2的估计12.5.2 t检验12.5.3 β1的置信区间12.5.4 f检验12.5.5对显著性检验作解释时的注意要点12.6用回归方程的估计式进行估计和预测12.6.1点估计12.6.2区间估计12.6.3 y平均值的置信区间12.6.4 y的个别值的预测区间12.7残差分析：验证模型的假定条件12.7.1关于自变量值x的残差图12.7.2关于预测值的残差图总结关键术语重要公式补充练习案例一美国交通部案例二校友捐赠第13章　多元回归13.1多元回归模型13.1.1回归模型和回归方程13.1.2多元回归方程的估计式13.2最小二乘估计13.2.1案例：巴特勒运输公司13.2.2关于回归系数解释的注释13.3多重可决系数13.4回归模型的假定13.5显著性检验13.5.1 f检验13.5.2 t检验13.6用回归方程的估计式进行估计和预测总结关键术语重要公式补充练习案例一消费者行为调研公司案例二校友捐赠附录a参考文献附录b统计附表附录c求和符号附录d习题解答(部分)

　　《商务与经济统计(精要版：英文原书第6版)》是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作：它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书共有13章，涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面部附有适量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。　　《商务与经济统计(精要版：英文原书第6版)》适用于工商管理及其他相关专业的本科生、研究生、mba、企业经营管理者及相关领域研究人员。【作者简介】　　丹尼斯J．斯威尼　　丹尼斯J．斯威尼(DennisJ．Sweeney)是美国辛辛那提大学的教授，也是该校生产力提高中心的创始人。他出生于艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理专业学士学位，在印第安纳大学获得工商管理专业硕士和博士学位。1978～1979年，斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作过；1981～1982年，他是杜克大学的访问学者。他现任辛辛那提大学定量分析系的主任，同时也是工商管理学院的副院长。　　斯威尼教授迄今为止已经在管理科学与统计学领域发表了30多篇论文及专著。国家科学基金、IBM、宝洁公司、联合百货公司、克罗格公司及辛辛那提天然气与电气公司都曾对他的研究予以过资助，这些研究成果发表在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上。　　斯威尼教授还与他人合著了10本教材，涉及统计学、管理科学、线性规划、生产与运营管理等学科。　　托马斯A．威廉斯　　托马斯A．威廉斯(ThomasA．Williams)是美国罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授，出生于纽约州埃尔迈拉市。他在克拉克森大学获得学士学位，在罗切斯特理工学院从事过研究工作并在那里获得硕士和博士学位。　　在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院工作了7年，在那里他为信息系统专业制定了本科生的教学计划，并担任负责人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的首任主席。他教授的课程有“管理科学与统计学”，还为研究生开设“回归与决策分析”方面的课程。　　威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运营管理及数学等领域与他人合著了11本教材，在诸多《财富》500强企业中担任顾问工作，从事的工作涉及数据分析、大规模回归模型的开发等。　　戴维R．安德森　　戴维R．安德森(DavidR．Anderson)是辛辛那提大学商学院的定量分析教授，出生于北达科他州大福克斯市。他在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授现任辛辛那提大学工商管理与运营管理系的系主任，并且是工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届高级管理项目的负责人。　　在辛辛那提大学，安德森教授为商科学生教授“统计学导论”，还开设研究生课程，如回归分析、多元分析和管理科学等。他还在华盛顿特区美国劳工部讲授过统计方面的课程。他因在教学和为学生组织服务方面取得了突出成就而获得了多项提名并获奖。　　安德森教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运营等方面与他人合著了10本教材。他是抽样与统计方法方面一位非常活跃的咨询顾问。点击查看更多内容