新型粒子群优化模型及应用

新型粒子群优化模型及应用

申元霞, 王国胤, 著

出版社:科学出版社

年代:2016

定价:80.0

书籍简介:

粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,简称PSO)作为群体智能优化算法最新的实现模式之一,具有概念简明、参数少和优化性能良好等特点,已成为近年来新兴的优化方法,受到了广泛的关注。但是,PSO研究也存在亟需解决的问题,首先在PSO优化过程中容易出现早期收敛或停滞的现象,这主要是由于在PSO进化的后期种群多样性的匮乏,无法促使种群进化发展;其次,粒子通常保持自身经验和群体共享经验两种信息的搜索引导模式,目前PSO模型对这两种信息采用了独立随机加权的加工方式,这种信息加工方式是否利于算法的优化性能是一直未被解决的问题;此外,PSO虽然概念简明,但是缺乏对信息加工机制的研究,无法为算法性能的改善提供理论的依据。本书针对上述问题给出理论分析和新的优化模型。

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书籍详细信息
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9787030496560
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出版地北京出版单位科学出版社
版次1版印次1
定价(元)80.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数 240 印数

书籍信息归属:

新型粒子群优化模型及应用是科学出版社于2016.9出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于 计算机算法-最优化算法 的书籍。