网络层次分析法原理及其应用

第1章 决策-层次和网络层次分析法

1.1 引言

1.2 从两两比较得到优先权标度

1.3 层次分析法中构造判断矩阵的基本标度

1.4 测量标度

1.5 从一致性到不一致性

1.6 层次分析决策实例

1.7 制裁中国：利益、成本、风险的应用

1.8 刺激反应和基本标度

1.9 正互反矩阵一致的条件

1.10 如何将同一标度和不同标度的有形变量结合成单一的总准则

1.11 AHP中的非线性和多重线性形式

1.12 层次分析法和资源分配

1.13 群决策

1.14 AHP的公理

1.15 如何构建层次关系来自动控制

1.16 判断、感觉和测度

1.17 结论

附注

第2章 网络层次分析法基础——单一网络决策中信息依赖与反馈

2.1 概述

2.2 反馈系统的超矩阵

2.3 如何计算矩阵A的函数

2.4 为什么超矩阵中的随机性是必要的

2.5 为什么优势会导致主特征向量的Cesaro可和性

2.6 控制层

2.7 市场份额的例子——验证ANP的有效性

2.8 结论

附注

第3章 网络层次分析法的基本原理——基于利益、机会、成本和风险的多元网络

3.1 引言

3.2 美国经济的扭转期

3.3 利益、机会、成本和风险——比率及总量公式

3.4 ANP步骤概述

3.5 美国国会对中国对外贸易地位的决策

3.6 一个完整的BOCR网络实例

3.7 主要发现

3.8 结论

第4章 应用

4.1 引言

4.2 比较时提问什么问题以及如何提问

4.3 超矩阵的简单预测模型——单一控制准则：1992年美国经济的好转，不考虑簇权重及无BOCR

4.4 公司应用开发组的外包

4.5 迪士尼决策：中国的新主题公园

4.6 《网络模型：网络层次分析法模型汇编》中的实例

4.7 利用BOCR分析方法完成的项目

第5章 用AHP／ANP制定和验证复杂决策

5.1 引言

5.2 判断矩阵、层次及网络的验证实例

5.3 单矩阵验证实例

5.4 层次验证实例

5.5 网络验证实例

5.6 超矩阵与ANP及投入产出经济分析之间的关系

5.7 阿拉斯加地区石油开采与北极国家野生动物保护区（ANWR）——ANP模型

5.8 AHP／ANP和绝对数的基本标度

5.9 相对测量的基础——归一化

5.10 AHP和效用理论——绝对标度和区间标度

5.12 1992年美国大选和虚构方案

5.13 非可加性合成——为什么几何平均不适用

5.14 一些已发表的对AHP的评论

5.15 复杂性、AHP／ANP及结论

第6章 自动决策：神经刺激和反应

6.1 引言

6.2 理性复杂决策的一般化——自动决策

6.3 多刺激的一般化

6.4 大脑的超级矩阵

6.5 合成

6.6 图像和声音的Dirac分布格式

6.7 图片实验

6.8 声音实验

6.9 相容性指标及其在连续情形下一般化的理论

6.10 相容性的使用

6.11 结论

第7章 动态决策：以时间函数作为目标函数的决策

7.1 引言

7.2 决策结构案例

7.3 动态函数：通过矩阵的幂运算求解主特征值——一个3×3矩阵的简单例子

7.4 动态函数：对n次代数方程求主特征值的解析解

7.5 两两比较矩阵值的一个实例

7.6 两两比较判断矩阵的一般性探讨

7.7 相对变化的基本标度——抽象对象的变化率

7.8 两两比较矩阵的完整实例

7.9 历史回顾

7.10 结论

第8章 无形资源分配：AHP和线性规划

8.1 引言

8.2 无形资源的测量

8.3 估计LP系数

8.4 实例

8.5 结论

附录 矩阵和图论知识

参考文献

《网络层次分析法原理及其应用：基于利益、机会、成本及风险的决策方法》共包括八个章节，各个章节讲述的具体内容是：第1章决策—层次和网络层次分析法；第2章网络层次分析法基础——单一网络决策中信息依赖与反馈；第3章网络层次分析法的基本原理——基于利益、机会、成本和风险的多元网络；第4章应用；第5章用AHP／ANP制定和验证复杂决策；第6章自动决策：神经刺激和反应；第7章动态决策：以时间函数作为目标函数的决策；第8章无形资源分配：AHP和线性规划。