群智能优化算法理论与应用

前言

绪论

第一篇遗传算法

第1章遗传算法简介

1.1遗传算法的发展历史

1.2遗传算法的基本原理

1.3遗传算法的数学机理

1.4遗传算法的特点

参考文献

第2章遗传算法求解传统旅行商问

2.1TSP的数学描述

2.2求解TSP的遗传算法

2.3模拟实验结果与分析

本章小结

参考文献

第3章遗传算法求解有约束旅行商问题

3.1三类有约束的

3.2有约束TSP的求解

3.3模拟实验结果

本章小结

参考文献

第4章遗传算法求解广义旅行商问题

4.1广义旅行商问题

　　作为计算智能的一个重要分支，群智能优化算法是人们从生物进化机理和一些物理现象中受到启发提出的许多用以解决复杂优化问题的新方法，因其高效的优化性能、无须问题特殊信息等优点，受到各领域广泛的关注和应用。近年来，随着人工智能和人工生命的兴起，出现了一些新型的仿生算法。群智能优化算法已经在机器学习、过程控制、经济预测和工程优化等领域取得了巨大成功。鉴于国际上群智能优化算法的研究热潮和作者近年来的学术研究成果，本书主要介绍较具代表性的群智能优化算法的理论与应用。　　群智能优化算法是一个方兴未艾的研究领域，本