大规模数据分析和建模

大规模数据分析和建模

(美) 哈维尔·卢拉辛 (Javier Luraschi) , (美) 凯文·郭 (Kevin Kuo) , (美) 埃德加·鲁伊斯 (Edgar Ruiz) , 著

出版社:机械工业出版社

年代:2020

定价:69.0

书籍简介:

R语言以其对于统计分析、建模和可视化的有力支持,成为很多数据科学家、算法人员和机器学习从业者的首选语言。而Spark则得益于其高效的计算性能和良好的接口,成为人们处理大数据问题的利器。但两者一直以来都在各自的领域开疆拓土;本书的目的是通过R语言使用Apache Spark,以使两者发挥出更大的效能。本书第1~5章简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算时令人激动的基本概念。第10~13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、数据流和社区贡献等。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名O’Reilly精品图书系列
9787111661016
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出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)69.0语种简体中文
尺寸23 × 18装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

大规模数据分析和建模是机械工业出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。