出版社:清华大学出版社
年代:2014
定价:38.0
全书全面、系统地介绍了Web数据管理相关技术,内容包括:Web数据抽取(数据型页面和文档型页面的抽取方法、基于视觉信息的抽取方法、包装器生成与维护及实体识别),Web数据集成(查询接口集成、模式匹配、查询转换、数据库采样、数据库大小估计及集成系统实现),数据空间(数据空间的模型、索引、查询及系统实现),以及Web数据管理新技术(Web信息可信性、移动Web搜索、移动应用集成、大规模知识库构建及社交媒体)。
第1章绪论
1.1引言
1.2Web数据及特点
1.3Web数据管理及其应用
1.4Web数据抽取
1.5Web数据集成
1.6数据空间
1.7小结
参考文献
第2章XML基础知识
2.1引言
2.2基本概念
2.3XML查询语言
2.4小结
参考文献
第一部分Web数据抽取
第3章Web数据抽取方法概述
3.1引言
3.2Web页面分类
3.3Web数据抽取定义
3.4Web数据抽取方法
3.5Web数据抽取评价标准
3.6小结
参考文献
第4章数据型页面抽取方法
4.1引言
4.2多记录数据型页面的抽取方法
4.3单记录数据型页面抽取方法
4.4小结
参考文献
第5章文档型页面抽取方法
5.1引言
5.2单记录文档型页面抽取方法
5.3多记录文档型页面抽取方法
5.4小结
参考文献
第6章包装器的生成与维护
6.1引言
6.2包装器的生成
6.3包装器的维护
6.4系统结构
6.5小结
参考文献
第7章基于视觉的数据抽取
7.1引言
7.2Web页面上的视觉信息
7.3基于视觉的数据记录抽取
7.4基于视觉的数据项抽取
7.5小结
参考文献
第8章Web实体识别
8.1引言
8.2属性分类
8.3整体解决方案
8.4训练集的自动获取
8.5属性匹配
8.6属性权重的迭代训练
8.7小结
参考文献
第二部分Web数据集成
第9章Web数据集成概述
9.1引言
9.2集成框架
9.3集成查询接口的生成
9.4查询处理
9.5查询结果的处理
9.6小结
参考文献
第10章查询接口集成
10.1引言
10.2查询接口分析与集成
10.3简易查询接口生成与处理
10.4小结
参考文献
第11章不确定模式匹配
11.1引言
11.2模式匹配定义
11.3相似度计算
11.4基于数字实例的模式匹配
11.5模式匹配优化
11.6不确定性模式匹配
11.7小结
参考文献
第12章查询转换
12.1引言
12.2查询转换问题
12.3近似查询转换定义
12.4基于动态规则的查询转换
12.5基于谓词的查询转换
12.6基于查询能力的查询转换
12.7小结
参考文献
第13章数据库采样
13.1引言
13.2基本概念
13.3Web数据库图模型
13.4Web数据库采样方法
13.5小结
参考文献
第14章数据库大小估计
14.1引言
14.2一种朴素的基于词频的估算方法
14.3一种粗糙的基于词频的估算方法
14.4小结
参考文献
第15章Web数据集成系统
15.1引言
15.2体系结构
15.3静态集成案例——学术信息集成
15.4动态集成案例——工作信息集成
15.5小结
参考文献
第三部分数据空间
第16章数据空间概述
16.1引言
16.2什么是数据空间
16.3数据空间的特征
16.4数据空间与数据库
16.5数据空间与数据集成
16.6数据空间系统
16.7小结
参考文献
第17章数据空间模型
17.1引言
17.2iDM数据模型
17.3核心数据空间
17.4任务空间
17.5小结
参考文献
第18章数据空间索引
18.1引言
18.2倒排索引
18.3FAX索引
18.4UFAX索引
18.5小结
参考文献
第19章数据空间查询处理
19.1引言
19.2查询接口
19.3关键字查询
19.4多属性组合查询
19.5任务查询
19.6小结
参考文献
第20章数据空间系统
20.1引言
20.2实现技术
20.3系统框架
20.4系统功能
20.5其他系统
20.6小结
参考文献
第四部分Web数据管理新技术
第21章Web信息可信性
21.1概述
21.2不同应用场景下的信息可信性
21.3信息可信度评估方法
21.4Web信息可信度评估框架
21.5小结
参考文献
第22章移动Web搜索
22.1引言
22.2系统框架
22.3地理标记Web资源
22.4查询处理
22.5相关性排名
22.6查询结果可视化
22.7小结
参考文献
第23章移动应用集成
23.1引言
23.2移动应用集成框架
23.3移动应用匹配
23.4关键技术
23.5小结
参考文献
第24章大规模知识库构建
24.1引言
24.2关联数据
24.3知识图谱
24.4小结
参考文献
第25章社交媒体
25.1引言
25.2社交媒体的特点
25.3社交媒体数据带来的挑战
25.4社交媒体中的短文本分析
25.5基于社交媒体的事件发现
25.6社交媒体事件处理框架
25.7小结
参考文献索引
本书介绍Web数据管理技术,包括:Web数据抽取(数据型页面和文档型页面的抽取方法、基于视觉信息的抽取方法、包装器生成与维护及实体识别),Web数据集成(查询接口集成、模式匹配、查询转换、数据库采样、数据库大小估计及集成系统实现),数据空间(数据空间的模型、索引、查询及系统实现),以及Web数据管理新技术(Web信息可信性、移动Web搜索、移动应用集成、大规模知识库构建及社交媒体)。
适合作为Web数据管理的教科书,也可以作为相关领域研究人员和开发人员的参考书。
书籍详细信息 | |||
书名 | Web数据管理站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 38.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 3000 |
Web数据管理是清华大学出版社于2014.出版的中图分类号为 TP393.4 的主题关于 互联网络-数据库管理系统 的书籍。
陈以农, 蔡维德, 编著
(美) 斯科特·默里 (Scott Murray) , 著
潘红艳, 主编
(美) 马蒂森 (Mattison,R.) , 著
李国红, 秦鸿霞, 编著
邵冬华, 主编
贾成会, 赵骥, 徐彬, 温志雄, 编著
吕阿璐, 主编
胡大威, 主编