径向基函数神经网络及协同进化学习

书籍简介:

本书提出了基于合作型协同进化的RBFNN算法，在一定程度上克服用传统优化算法进行网络训练耗时长的不足，且构建的RBFNN具有较小的网络规模，较强的泛化能力。提出了基于协同覆盖的EBFNN算法，能够充分利用EBFNN覆盖域特点，达到较好的样本覆盖效果以及分类结果。提出了带有特征选择的双种群RBFNN分类算法。提出了多种群协同进化神经网络集成算法，广泛用于电子商务建模和数据挖掘应用中。设计了一种由神经网络输入层构成的子空间分类模型，可广泛应用到高维复杂样本分类问题中。

书籍规格:

书籍信息归属:

径向基函数神经网络及协同进化学习是科学出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 人工神经网络－研究 的书籍。