信息分析与预测

第1章 概论 1.1 信息分析与预测概述 1.1.1 信息分析与预测的理论基础 1.1.2 信息分析与预测方法的类型 1.1.3 信息分析与预测的必要性 1.2 信息分析与预测的特点 1.3 信息分析与预测的作用 习题第2章 信息分析与预测的准备工作和基本步骤 2.1 课题选定 2.2 信息收集与整理 2.3 人员组织 2.4 信息分析与预测的基本步骤 习题第3章 常用逻辑方法

第1章 概论 1.1 信息分析与预测概述 1.1.1 信息分析与预测的理论基础 1.1.2 信息分析与预测方法的类型 1.1.3 信息分析与预测的必要性 1.2 信息分析与预测的特点 1.3 信息分析与预测的作用 习题第2章 信息分析与预测的准备工作和基本步骤 2.1 课题选定 2.2 信息收集与整理 2.3 人员组织 2.4 信息分析与预测的基本步骤 习题第3章 常用逻辑方法 3.1 对比法 3.2 类比法 3.3 分析法 3.4 综合法 3.5 推理法 习题第4章 专家调查法 4.1 头脑风暴法 4.2 德尔菲法 4.3 交叉影响分析法 习题第5章 时间序列分析法 5.1 时间序列及时间序列分析 5.1.1 时间序列概述 5.1.2 时间序列分析概述 5.1.3 时间序列分析法的类别与特性 5.2 移动平均法 5.2.1 一次移动平均法 5.2.2 二次移动平均法 5.3 指数平滑法 5.3.1 一次指数平滑法 5.3.2 二次指数平滑法 5.3.3 三次指数平滑法 5.4 趋势外推法 5.4.1 线性趋势外推法 5.4.2 二次曲线法 5.4.3 指数曲线法 5.4.4 生长曲线法 5.5 时间序列分解法 5.5.1 时间序列分解法模型 5.5.2 常用时间序列分解法 习题第6章 回归分析预测法 6.1 概述 6.1.1 相关分析与回归分析 6.1.2 回归分析的类型 6.1.3 一般回归模型和回归分析的基本步骤 6.2 一元线性回归分析与预测 6.2.1 一元线性回归分析数学模型 6.2.2 一元线性回归模型假设与检验 6.2.3 回归分析法预测及置信区间 6.3 多元线性回归分析与预测 6.3.1 多元线性回归分析模型 6.3.2 多元线性回归分析假设及检验 6.3.3 多元线性回归预测 6.4 非线性回归分析与预测 习题第7章 平衡结构分析法 7.1 平衡结构分析法概述 7.1.1 平衡与平衡结构分析 7.1.2 平衡与预测 7.2 决策树法 7.2.1 决策树法概述 7.2.2 决策树的基本结构 7.2.3 单级决策 7.2.4 多级决策 7.3 平衡表分析法 7.3.1 平衡表分析法概述 7.3.2 常用平衡表概述 7.4 投入产出法 7.4.1 投入产出法概述 7.4.2 投入产出表 7.4.3 投入产出模型 7.4.4 投入产出法基本系数 7.4.5 投入产出法预测实例 习题第8章 计算机辅助分析方法 8.1 计算机辅助信息分析方法简介 8.1.1 计算机辅助信息分析技术的发展背景 8.1.2 计算机辅助信息分析的发展进程 8.1.3 计算机辅助信息分析工作框架 8.1.4 计算机辅助信息分析的主要技术 8.2 SPSS软件 8.3 SAS软件 习题第9章 文献计量学方法 9.1 文献计量学方法概述 9.1.1 文献计量学的产生与发展 9.1.2 文献计量学的研究对象与特点 9.1.3 文献计量学的发展 9.2 文献计量学三大定律 9.2.1 著者分布定律——洛特卡定律 9.2.2 文献分散定律——布拉德福定律 9.2.3 词频统计定律——齐普夫定律 9.2.4 三大基本定律的联系及应用 9.3 文献计量学的其他方法 9.3.1 文献增长规律 9.3.2 文献老化规律 9.3.3 引文分析 9.4 网络计量学方法 9.4.1 网络计量学的产生背景 9.4.2 网络计量学的研究对象与方法 9.4.3 网络计量学的应用 习题第10章 常用经济信息分析 10.1 市场预测 10.1.1 市场预测的概念与类别 10.1.2 市场预测的方法 10.1.3 市场预测的内容 10.1.4 市场预测的步骤 10.2 证券投资分析 10.2.1 证券与证券市场概述 10.2.2 基本分析 10.2.3 技术分析 10.3 财务分析 10.3.1 财务分析的主要依据 10.3.2 财务分析——比率分析法 10.3.3 财务信息分析的注意事项 习题第11章 信息分析与预测报告 11.1 信息分析与预测结果的一般形式 11.2 信息分析与预测结果的整理 11.2.1 信息报道类成果的编写 11.2.2 研究报告的编写 11.3 信息分析与预测报告的传递与使用 11.3.1 信息分析与预测报告的价值表现形式 11.3.2 信息分析与预测成果传递和利用的基本途径 习题第12章 信息分析与预测专题研究 12.1 竞争情报信息分析与预测 12.1.1 竞争情报信息 12.1.2 竞争情报信息分析与预测 12.1.3 案例：壳牌公司的竞争情报系统 12.2 技术信息分析与预测 12.2.1 技术信息 12.2.2 技术经济信息 12.3 非文献信息分析与预测 12.3.1 非文献信息概述 12.3.2 非文献信息分析与研究 习题附录A t分布临界值表附录B 相关系数显著性检验表附录C DW检验临界值表参考文献

本书全面介绍了信息分析与预测的基本理论、主要技术和主要方法。本书的编写既注重基本理论与方法的说明，也强调实际分析与运用能力的传授；既保持信息分析与预测知识体系的完整性与系统性，也反映了最新的信息分析与预测技术、方法及运用的情况；不仅对各种定性和定量分析预测方法进行了详细介绍，还特别注重定性方法与定量方法的有机结合。 本书既可以作为信息管理与信息系统、情报学、企业管理、市场营销等专业学生学习的教材，也可以满足从事有关工作人员的业余学习的需要。

本书既注重基本理论与方法的说明，也强调实际分析与运用能力的传授；既保持了信息分析与预测知识体系的完整性与系统性，也反映了最近的信息分析与预测技术、方法及运用的情况；既对各种定性和定量分析预测方法进行了详细介绍，也注重定性方法与定量方法的有机结合。实际使用中，本书既可以作为教材，也可以满足业余学习的需要。 在本书中，除了介绍基本的信息分析与预测知识和方法之外，还专门增加了计算机信息分析系统软件的介绍，以适应当前信息分析工作中计算机统计软件和计算机系统普遍得到应用的实际。同时，鉴于信息分析预测工作极为复杂，实际的信息研究课题总是要综合运用各种技术与方法，需要充分考虑课题性质和研究对象的情况，我们除在各种具体方法的介绍中注意使用实例加以说明外，还专门设置了“常用经济信息分析”、“信息分析与预测专题研究”两章，试图帮助读者解决实际应用的理解与掌握问题。本书每一章后都附有习题，以满足读者深入学习的需要。