Scikit-learn机器学习详解

书籍简介:

本书主要内容包括：机器学习的概念，Scikit-learn的预备基础模块（NumPy、Pandas、SciPy库和Matplotlib），Scikit-learn数据变换---评估器（estimator）、转换器（transformer）和管道（pipeline），特征提取和特征降维，并给出了精选的Scikit-learn实用拓展学习资源，包括互操作和框架增强包、评估器和任务扩展包、推荐引擎扩展包等非常实用的资源，每个扩展包包含了概要描述和网址链接，便于读者访问。

书籍规格:

书籍信息归属:

Scikit-learn机器学习详解是化学工业出版社于2021.1出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。