类别不平衡学习

类别不平衡学习

于化龙, 著

出版社:清华大学出版社

年代:2017

定价:36.0

书籍简介:

本书针对机器学习中的热点问题之一类不平衡学习问题,分别从其基础理论、核心算法、预判策略三方面进行了详细介绍。在其基础理论部分,本书分别以朴素贝叶斯、支持向量机及极限学习机三种分类器为例介绍了样本不平衡分布对分类性能的影响机理,并对各种影响因素进行了广泛探讨。

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书籍详细信息
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9787302466185
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出版地北京出版单位清华大学出版社
版次1版印次1
定价(元)36.0语种简体中文
尺寸23 × 19装帧平装
页数印数 1000

书籍信息归属:

类别不平衡学习是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。