出版社:清华大学出版社
年代:2020
定价:72.0
自1950以年来,机器学习技术已经发展了近70年,研究者提出了众多理论、模型和算法,取得了无数令人瞩目的成就。然而,学习机器学习确实是件很困难的事,初学者往往被各种缩写的模型和算法困扰,由此生出畏难情绪,半途而废。本书将对机器学习领域里的主要模型和算法进行分类介绍,并重点阐述不同方法背后基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。
书籍详细信息 | |||
书名 | 机器学习导论站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 72.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 2000 |
(土) 阿培丁 (Alpaydin,E.) , 著
(美) 米罗斯拉夫·库巴特 (Miroslav Kubat) , 著
(土) 阿培丁 (Alpaydin,E.) , 著
( ) 阿培丁 (Alpaydin,E.) , 著
(日) 杉山将 (Masashi Sugiyama) , 著
(美) 米罗斯拉夫·库巴特 (Miroslav Kubat) , 著
(日) 杉山将 (Masashi Sugiyama) , 著
王磊, 王晓东, 编著
(美) 康威 (Conway,D.) , 等著