大数据、小数据、无数据

书籍简介:

本书立足于大数据背景，深入探讨了学术界的数据现状，并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。书中首先通过确定调查研究的前提——六项“挑战”——来吸引读者对学术数据的兴趣，然后就自然科学、社会科学和人文学科三个领域中的数据实践进行案例分析，最后阐述其研究成果对学术实践和研究政策的推动意义。作者提出，要实现长期的数据管理和挖掘，就要对知识基础设施进行大量投资，这对学术研究的未来至关重要。本书适合相关学者、研究人员、高校领导、出版商、图书馆和数据档案馆的工作人员以及投资决策者和政策制定者阅读。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据、小数据、无数据是机械工业出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。